На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

В МЭИ разработан метод подкрепленного обучения МАС для построения оптимальной стратегии действий для управления подсистемой компенсации объема водо-водяных энергетических реакторов

02.09.2009

Водо-водяные энергетические реакторы (ВВЭР) являются самым распространенным типом реакторов в России. Атомная станция, использующая ВВЭР, имеет два контура. Для предотвращения различных аварийных ситуаций в первом контуре атомной станции используется подсистема компенсации объема (давления). Она предназначена для компенсации температурных изменений объема воды, заполняющей первый контур. Подсистема содержит большое количество контролируемых параметров и продукционных правил, регламентирующих ее работу. Значительный объем анализируемых данных требует немалого времени для их ручной обработки и принятия решения в сложившейся ситуации. Этим и обусловлена необходимость использования автоматизированной системы поддержки принятия решений, предназначенной для формирования отчетов о функционировании подсистемы компенсации объема и рекомендаций по управлению подсистемой для оператора атомной станции. В основе таких систем могут лежать различные методы обработки информации, в частности, мультиагентный подход, базирующийся на методе подкрепленного обучения агентов

 Подробное описание дается в статье «Диагностика блоков атомных станций с применением многоагентного подхода», авторы Вагин В.Н., Новоселов Ю.В. (Московский энергетический институт (ТУ)).