ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2019

В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» исследовалась возможность применения методов поиска решения на основе прецедентов для идентификации сигналов АЭ-мониторинга сложных технических объектов.

30.07.2019

Для оценки состояния сложных промышленных объектов активно используют мониторинг – постоянное наблюдение за техническим состоянием конструкции или агрегата. Развитие и распространение систем мониторинга связано со старением оборудования и необходимостью продления срока его эксплуатации, а их успешное функционирование обеспечивается высоким техническим уровнем средств неразрушающего контроля, развитием их алгоритмического и программного обеспечения [1]. Возможность отслеживать возникновение и развитие трещин, разломов и иных дефектов позволяет планировать ремонтные работы или профилактическое обслуживание, а также предотвращать аварийные ситуации.

Наиболее эффективным для мониторинга особо опасных объектов является метод акустической эмиссии (АЭ), под которой понимается явление возникновения и распространения упругих колебаний (акустических волн) в различных процессах, например, при деформации напряженного материала, истечении газов, жидкостей, горении, взрыве и др. Количественно АЭ – критерий целостности материала, который определяется звуковым излучением материала при его контрольной нагрузке. Эффект АЭ может использоваться для определения образования дефектов на начальной стадии разрушения конструкции и слежения за характером образования и развития дефектов в материале всего объекта в целом.

Основа АЭ-мониторинга – обнаружение и превращение упругих волн в электрический сигнал. Анализ этих сигналов дает ценную информацию о наличии и происхождении дефектов в материале. Одной из проблем, возникающих при проведении АЭ-мониторинга в задаче диагностики состояния контролируемого объекта, является большой объем разнородной диагностической информации: сигналы АЭ, их параметры, показания датчиков температуры, давления, влажности и др.

Подробное описание дается в статье «Разработка прецедентного модуля для идентификации сигналов при акустико-эмиссионном мониторинге сложных технических объектов», авторы: Варшавский П.Р., Алехин Р.В., Кожевников А.В. (Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт», Москва).