На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

В Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана разработан гибридный подход к анализу потоков данных в условиях Индустрии 4.0.

07.08.2019

Одна из важных особенностей четвертой промышленной революции состоит в появлении возможности и необходимости обработки потоков больших данных для решения разнообразных аналитических задач. Так, основой для прогнозирования появления и развития новых технологий являются огромные массивы данных, динамически поступающих из открытых и специализированных источников – новостных порталов, корпоративных БД, сторонних информационных систем. Динамический характер потоков данных позволяет проследить историю развития технологии с течением времени, и эта история должна учитываться при построении прогноза ее дальнейшего развития.
С учетом характеристик больших данных и особенностей решаемой задачи можно выделить следующие требования, которым должен удовлетворять метод прогнозирования развития новых технологий.

Подробное описание дается в статье «Метод ситуационного прогнозирования появления новых технологий Индустрии 4.0», автор: Андреев А.М., Березкин Д.В., Козлов И.А.