ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2019

В Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана разработан гибридный подход к анализу потоков данных в условиях Индустрии 4.0.

07.08.2019

Одна из важных особенностей четвертой промышленной революции состоит в появлении возможности и необходимости обработки потоков больших данных для решения разнообразных аналитических задач. Так, основой для прогнозирования появления и развития новых технологий являются огромные массивы данных, динамически поступающих из открытых и специализированных источников – новостных порталов, корпоративных БД, сторонних информационных систем. Динамический характер потоков данных позволяет проследить историю развития технологии с течением времени, и эта история должна учитываться при построении прогноза ее дальнейшего развития.
С учетом характеристик больших данных и особенностей решаемой задачи можно выделить следующие требования, которым должен удовлетворять метод прогнозирования развития новых технологий.

Подробное описание дается в статье «Метод ситуационного прогнозирования появления новых технологий Индустрии 4.0», автор: Андреев А.М., Березкин Д.В., Козлов И.А.