Программные продукты и системы

Основным преимуществом методов обучения нейронной сети с учителем является человеческий фактор: экспериментатор может вмешиваться в процесс обучения – изменять приоритеты синапсов и вручную выбирать данные для обучения. Таким образом, за счет человеческого фактора появляется возможность получить именно тот результат, который необходим для достижения той или иной цели. Для обучения информация преобразуется методом синхронного кодирования в импульсы (спайки). На выход подаются также преобразованные импульсы, но уже в читабельном виде (получаем готовые правила фильтрации DDoS-атаки). Разработанная импульсная нейронная сеть предназначена для отражения DDoS-атак в кратчайшие сроки. Самообучение происходит с помощью предложенного метода обучения без учителя. На вход подаются следующие данные: количество входящих сетевых пакетов, IP-адреса, текущие правила стандартных средств защиты доступности данных. Проведено множество тестирований, доказывающих целесообразность использования разработанных импульсной нейронной сети и метода самообучения ИНС.

Подробное описание дается в статье «Разработка метода самообучения импульсной нейронной сети для защиты от DDoS-атак», авторы: Пальчевский Е.В., Христодуло О.И. (Уфимский государственный авиационный технический университет, Уфа).