ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020

В Уфимском государственном авиационном техническом университете разработан метод самообучения импульсной нейронной сети для защиты от DDoS-атак.

13.11.2019

Основным преимуществом методов обучения нейронной сети с учителем является человеческий фактор: экспериментатор может вмешиваться в процесс обучения – изменять приоритеты синапсов и вручную выбирать данные для обучения. Таким образом, за счет человеческого фактора появляется возможность получить именно тот результат, который необходим для достижения той или иной цели. Для обучения информация преобразуется методом синхронного кодирования в импульсы (спайки). На выход подаются также преобразованные импульсы, но уже в читабельном виде (получаем готовые правила фильтрации DDoS-атаки). Разработанная импульсная нейронная сеть предназначена для отражения DDoS-атак в кратчайшие сроки. Самообучение происходит с помощью предложенного метода обучения без учителя. На вход подаются следующие данные: количество входящих сетевых пакетов, IP-адреса, текущие правила стандартных средств защиты доступности данных. Проведено множество тестирований, доказывающих целесообразность использования разработанных импульсной нейронной сети и метода самообучения ИНС.

Подробное описание дается в статье «Разработка метода самообучения импульсной нейронной сети для защиты от DDoS-атак», авторы: Пальчевский Е.В., Христодуло О.И. (Уфимский государственный авиационный технический университет, Уфа).