ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 8001
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 306
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2020

В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) разработан интеллектуальный сбор информации из распределенных источников.

15.01.2020

В последнее время проводится много исследований, посвященных интеллектуализации такого рода систем. Под интеллектуализацией часто понимают применение методов машинного обучения к данным, получаемым от источников для извлечения новых знаний, а также использование полученных знаний для управления источниками, в том числе и в автоматическом режиме. Однако задачи интеллектуализации сталкиваются с проблемой обработки данных из многочисленных источников, с большими объемами информации, большой разновидностью типов данных и высокой скоростью их генерации. В последнее время к таким данным применяется термин «большие данные».

Подробное описание дается в статье «Интеллектуальный сбор информации из распределенных источников», автор Ефимова М.С. (Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), Санкт-Петербург).