ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020

В Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН проведено исследование оптимального количества процессорных ядер для алгоритма многократной маркировки перколяционных кластеров на суперкомпьютерных вычислительных системах.

22.01.2020

Принципиальной особенностью мультиагентной имитации по сравнению с другими технологиями (агрегатной, дискретно-событийной и т.д.) является возможность выявления и регистрации свойств поведения сложной системы под воздействием сугубо индивидуалистического характера поведения ее представителей. Уточнение полученных результатов с целью совершенствования исходной модели порой требует проведения большого количества ресурсоемких имитационных экспериментов (главным образом на многопроцессорных вычислительных архитектурах), использования специализированных алгоритмов распараллеливания и подбора оптимальных значений входных параметров.

Подробное описание дается в статье «Исследование оптимального количества процессорных ядер для алгоритма многократной маркировки перколяционных кластеров на суперкомпьютерных вычислительных системах», авторы Лапшина С.Ю., Сотников А.Н., Логинова В.Е., Юдинцев К.Ю. (Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН – филиал ФНЦ НИИСИ РАН, Москва).