Программные продукты и системы

Основное назначение системы – решение задач классификации данных и распознавания образов. Вместе с тем интеллектуальная автоматизированная система распознавания (ИАСР) является достаточно гибкой системой и позволяет выполнять адаптацию заложенных в нее моделей для решения задач других классов.

 В ИАСР в основу процедуры принятия решений в процессе коллективного распознавания положена модель выборочного взвешенного голосования.

 Структура процесса коллективного распознавания на базе выборочного взвешенного голосования на множестве решающих правил включает три этапа обработки для получения конечного результата классификации.

 Качество распознавания в значительной мере зависит от сформированного коллектива методов и синтезируемого на его основе множества решающих правил. В ИАСР для синтеза коллектива решающих правил используется детермированно-стохастический подход, суть которого заключается в генерировании случайным образом для каждого метода в соответствии с заданными параметрами и ограничениями набора решающих правил и модификации полученного множества (добавлении, изменении, удалении правил) на основе априорных соображений и данных о задаче.

 Подробное описание дается в статье «Интеллектуальная автоматизированная система распознавания на основе принципов коллективного принятия решений», авторы Сикулер Д.В., Фомин В.В. (Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена, г. Санкт-Петербург).