ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2020

В Смоленском филиале Национального исследовательского университета МЭИ предложен новый подход к использованию нейро-сетевых алгоритмов для решения задач классификации электронных неструктурированных текстовых документов.

04.03.2020

Отличительными характеристиками электронных текстовых сообщений, поступающих на интернет-порталы органов государственной власти, являются небольшой размер, отсутствие четкой структуры, свободный стиль изложения, а также разнообразие типов обращений (предложения, заявления, жалобы и т.п.) и рассматриваемых вопросов. Данные особенности накладывают определенные ограничения на применение традиционных подходов к анализу текстовой информации. В связи с этим целесообразно использовать методы интеллектуального анализа данных, которые позволяют обрабатывать неструктурированные текстовые сообщения в условиях динамичности тезауруса рубрик.

Подробное описание дается в статье «Особенности применения нейро-сетевых моделей для классификации коротких текстовых сообщений», авторы Дли М.И., Булыгина О.В. (Смоленский филиал Национального исследовательского университета МЭИ, Смоленск).