Авторитетность издания
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
В Смоленском филиале Национального исследовательского университета МЭИ предложен новый подход к использованию нейро-сетевых алгоритмов для решения задач классификации электронных неструктурированных текстовых документов.
04.03.2020Отличительными характеристиками электронных текстовых сообщений, поступающих на интернет-порталы органов государственной власти, являются небольшой размер, отсутствие четкой структуры, свободный стиль изложения, а также разнообразие типов обращений (предложения, заявления, жалобы и т.п.) и рассматриваемых вопросов. Данные особенности накладывают определенные ограничения на применение традиционных подходов к анализу текстовой информации. В связи с этим целесообразно использовать методы интеллектуального анализа данных, которые позволяют обрабатывать неструктурированные текстовые сообщения в условиях динамичности тезауруса рубрик.
Подробное описание дается в статье «Особенности применения нейро-сетевых моделей для классификации коротких текстовых сообщений», авторы Дли М.И., Булыгина О.В. (Смоленский филиал Национального исследовательского университета МЭИ, Смоленск).
