ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2019 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,597
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,466
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,051
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,466
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,395
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7808
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 295
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 369
Десятилетний индекс Хирша: 20
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2019 год: 272
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 6

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Сентября 2020

В Белорусском государственном университете информатики и радиоэлектроники (БГУИР) созданы агентно-ориентированные модели, методики и средства разработки совместимых решателей задач интеллектуальных систем, способных решать комплексные задачи.

07.10.2020

Одним из ключевых компонентов каждой интеллектуальной системы (ИС) является решатель задач (РЗ), обеспечивающий возможность решать различные задачи, связанные как непосредственно с основной функциональностью системы, так и с обеспечением эффективности работы, а также автоматизации развития самой этой системы. РЗ, обеспечивающий выполнение всех перечисленных функций, будем называть интегрированным.

Расширение областей применения ИС требует от таких систем возможности решения комплексных задач, предполагающего применение целого ряда различных моделей представления знаний и различных моделей решения задач.

Возможность использования различных моделей решения задач в рамках одной системы позволит декомпозировать комплексную задачу на подзадачи, каждая из которых, в свою очередь, может быть решена одним из известных системе способов. Благодаря комбинации различных моделей решения задач число классов решаемых такой системой за-дач будет значительно больше, чем суммарное число классов задач, решаемых несколькими системами, каждая из которых реализует только одну из интегрируемых моделей решения задач.

Подробное описание даётся в статье «Агентно-ориентированные модели, методика и средства разработки совместимых решателей задач», авторы Голенков В.В., Шункевич Д.В. (Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, кафедра интеллектуальных информационных технологий интеллектуальных систем, г. Минск).