ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2019 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,597
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,466
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,051
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,466
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,395
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7808
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 295
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 369
Десятилетний индекс Хирша: 20
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2019 год: 272
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 6

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Сентября 2020

В Белорусском государственном университете информатики и радиоэлектроники предложена семантическая модель баз знаний, включающая семейство онтологий верхнего уровня, обеспечивающих совместимость различных видов знаний.

16.10.2020

Развитие информационных технологий привело к накоплению больших объемов разнородной слабоструктурированной информации. Для результативного использования этой информации при решении различного рода задач необходимо создавать базы знаний (БЗ), которые позволяют систематизировать хранимые в них знания, а также обеспечивают возможность эффективной работы с ними как компьютерной системы, так и человека. Появление БЗ обусловило возникновение специализированных моделей и языков представления знаний, а также программных средств, позволяющих разрабатывать БЗ, в том числе распределенными коллективами разработчиков. Объем и разнородность хранимой в базе информации требуют ее структуризации, то есть выделения в ней взаимосвязанных фрагментов с целью повышения эффективности ее обработки, а также для дидактических целей.

БЗ – ключевой компонент такого класса компьютерных систем, как системы, основанные на знаниях, разработка которых является одним из перспективных направлений в области искусственного интеллекта. Системы, основанные на знаниях, находят применение

в самых различных областях человеческой деятельности – в медицине, автоматизации и управлении производством, обучении, средствах автоматизации проектирования и многих других.

Подробное описание даётся в статье «Семантические модели и метод согласованной разработки баз знаний», авторы Гулякина Н.А., Давыденко И.Т. (Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, г. Минск, р-ка Беларусь).