На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2020 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,425
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,932
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,455
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,414
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 8847
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 165
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 255
Десятилетний индекс Хирша: 20
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год: 165
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 4

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2020 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2021

В Сибирском государственном аэрокосмическом университете им. акад. М.Ф. Решетнева предложены несколько способов снижения вычислительных затрат и уменьшения времени вычислений методов цифрового маркирования, основанных на преобразовании Арнольда и вейлет-преобразовании.

27.10.2021

В связи с активным развитием мобильных и сетевых технологий в последние два десятилетия все большие объемы мультимедийной информации передаются через незащищенные каналы связи. При этом изображения и видео можно свободно копировать, редактировать и распространять, что затрудняет доказательство их авторства. Один из способов решения этой проблемы заключается в использовании цифровых водяных знаков (ЦВЗ). При нанесении ЦВЗ секретная информация, которая обычно представлена в виде небольшого изображения, скрывается внутри основного изображения, называемого носителем, с минимальными визуальными искажениями последнего. При этом ЦВЗ может быть извлечен обратно в исходном виде, что позволяет использовать его в качестве доказательства авторства.

Существуют два основных подхода к встра-иванию ЦВЗ – встраивание информации в про-странственную или частотную область носителя. Пространственные методы основаны на прямом изменении параметров пикселов в выбранном регионе носителя. В качестве параметров могут выступать яркость или интенсивность цветовых каналов RGB. Наиболее известные пространственные методы – наименьшего значащего бита и его модификации, а также средних значащих битов и его модификации. Данные методы просты в реализации и позволяют встроить большой объем информации. Однако встроенные ЦВЗ легко обнаруживаются с помощью компьютерного анализа или визуально. Кроме того, эти методы встраивания не способны эффективно противостоять большинству типов атак. Частотные методы обладают более высокой устойчивостью, поскольку ЦВЗ внедряется в частотные коэффициенты носителя (изображения). При этом определение частотных коэффициентов может происходить с использованием различных преобразований: дискретного преобразования Фурье, дискретного косинусного преобразования, дискретного вейвлет-преобразования (ДВП) и его модификаций, сингулярного разложения. Встраивание ЦВЗ в область средних частот позволяет одновременно повысить незаметность и устойчивость знака. Однако объем встраиваемой информации в таком случае существенно ниже, а необходимые вычислительные затраты значительно выше, чем при использовании пространственных методов. Несмотря на это, в последние годы широкое распространение получают именно частотные методы, так как они устойчивы ко многим видам атак.

Подробное описание дается в статье «Способы ускорения подготовки и встраивания цифрового водяного знака с использованием мобильных устройств на основе преобразования Арнольда и вейвлет-преобразования», авторы Зотин А.Г., Проскурин А.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева, г. Красноярск).