Программные продукты и системы

Одним из наиболее высокотехнологичных и высокопроизводительных способов сварки является электронно-лучевая сварка (ЭЛС). Авторы работы, рассматривая проблему выбора эффективных параметров процесса ЭЛС, разработали математическую модель, которая использует машинное обучение для прогнозирования эффективных параметров процесса. Поскольку для прогнозирования параметров процесса требуется регрессионная модель, в данном исследовании применяются алгоритмы регрессионного анализа.

В работе рассмотрено автоматическое управление системами вакуума и охлаждения размещенного оборудования для ЭЛС, испарения и модификации поверхности. На основе анализа вакуумных систем для ЭЛС была разработана собственная система контроля и управления вакуумом с использованием существующих и дополнительных технических средств автоматизации. В результате сделан вывод, что оптимизация показателей, критичных по длительности выхода на рабочий режим и остановки работы установки, может быть проведена с использованием экспериментально полученных переходных характеристик.

Подробное описание дается в статье «Разработка программного обеспечения для математического моделирования распределения температуры в процессе электронно-лучевой сварки», авторы Курашкин С.О., Рогова Д.В., Тынченко В.С., Шуткина Е.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева, а также Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнёва, г. Красноярск).