На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

В Московском энергетическом институте исследуются методы поиска решения на основе гибких алгоритмов

21.04.2010

Интеллектуальные системы поддержки принятия решений (ИСППР) реального времени (РВ) предназначены для помощи ЛПР при мониторинге и управлении сложными объектами и процессами в условиях достаточно жестких временных ограничений. К таким объектам относятся и объекты энергетики. Одной из главных задач ИСППР РВ является помощь ЛПР для удержания объекта в рабочем (штатном) режиме функционирования и возвращения его в штатный режим при возникновении каких-либо отклонений. Есть предложение конструировать ИСППР РВ как интегрированные интеллектуальные системы семиотического типа, сочетающие строгие, формальные методы и модели поиска решений с нестрогими, эвристическими методами и моделями, базирующимися на знаниях специалистов-экспертов, моделях человеческих рассуждений (как достоверных, так и правдоподобных), имитационных моделях, неклассических логиках и накопленном опыте.

 ИСППР РВ используются при оперативном управлении сложными системами и процессами в открытых и динамических предметных/проблемных областях и ориентированы на решение плохо формализуемых, слабоструктурированных задач при отсутствии полной и достоверной информации. Специфика таких задач в следующем:

 - невозможность получения всей объективной информации, необходимой для решения, и в связи с этим использование субъективной, эвристической информации;

 - данные задачи являются комбинаторными, многие из них относятся к классу NP-полных;

 - присутствие недетерминизма в процессе поиска решения;

 - необходимость коррекции и введения дополнительной информации в процессе поиска решения, активное участие в нем ЛПР;

 - необходимость получения решения в условиях достаточно жестких временных ограничений, определяемых реальным управляемым процессом.

 Основой для поиска решения являются эвристические методы, базирующиеся на учете специфики предметных/проблемных областей, знаниях и опыте специалистов-экспертов, решающих подобные задачи; собственно задача принятия решений, сформулированная как поиск в пространстве состояний или ситуаций, называется задачей эвристического поиска.

  Подробное описание дается в статье «Методы удовлетворения временных ограничений в интеллектуальных системах поддержки принятия решений реального времени», авторы: Еремеев А.П., Митрофанов Д.Ю. (Московский энергетический институт (технический университет).