Программные продукты и системы

Одной из важных задач, возникающих при формализации процессов принятия решений, является задача оценки этих решений.

Существуют четыре основные меры, используемые при оценке принимаемых решений в условиях неопределенности: субъективная вероятность, полезность, возможность и необходимость. Рассмотрим физический смысл данных мер и их взаимосвязь при оценке принимаемых человеком решений.

В настоящее время основными методами, используемыми при оценке принимаемых решений, являются методы теорий вероятностей, полезности и возможностей.

Теория вероятностей при оценке принимаемых решений предполагает использование объективной и субъективной вероятностей.

Отметим, что использование методов получения объективной вероятности при оценке решений, принимаемых человеком на объектах сложной организационно-технической системы (ОТС), некорректно в силу невозможности получить статистику о ранее выполнявшихся подобных решениях.

Под субъективной вероятностью понимается мера уверенности некоторого человека или группы лиц в том, что данное событие в действительности будет иметь место.

Субъективная вероятность определяется в результате опроса эксперта или группы экспертов. Среди методов оценивания субъективной вероятности выделяются методы, предполагающие использование функции полезности. Данная функция характеризует желательность результата выполнения сформированного человеком решения. Наиболее распространенным аксиоматическим подходом к оценке функции полезности является подход Неймана–Моргенштерна, при котором из аксиом предпочтения на множестве лотерей с известными вероятностями исходов выводится существование функции полезности. Развитием этого подхода является предложенная Сэвиджем система аксиом, в которой вероятности вместе с функцией полезности выводятся из системы предпочтений. Современная теория полезности содержит как опосредованные методы оценки функции полезности, опирающиеся на аксиоматику Неймана–Моргенштерна, так и методы непосредственной оценки функции полезности, которые выводятся из данных психофизики.

Общим для субъективной вероятности и функции полезности является то, что в основе оценивания показателей, выражаемых через данные меры, лежит процесс обработки мнений экспертов. Получение информации от экспертов требует значительных затрат времени на постановку проблемы, сбор данных от экспертов и их обработку. Решение перечисленных задач проблематично при оперативном управлении ОТС, функционирующими в режиме реального времени. Использование субъективной вероятности и функции полезности целесообразно при прогнозировании возможных событий, причем события должны быть в масштабе всей ОТС (например, прогнозирование стратегии возможных действий конкурентов). Иными словами, решение задач оценивания субъективной вероятности и функции полезности больше соответствует задачам стратегического планирования.

Подробное описание дается в статье «Подход к использованию меры возможности при оценке принимаемых решений», авторы: Балашов О.В., Усков А.А. (Российский университет кооперации, г. Смоленск).