ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2016 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,732
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,364
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,303
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 5022
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 355
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 499
Десятилетний индекс Хирша: 11
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год: 304
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2016 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Марта 2018

Все новости информационных технологий

1. 23.05.2018
В Самарском национальном исследовательском университете им. академика С.П. Королева ведутся работы по реализации проблемно-ориентированной среды, предназначенной для имитационного моделирования процессов распространения и взаимодействия инфицирующих сущностей.
Инфицирующими считаются сущности, экземпляры которых могут обладать неким свойством инфицированности и способны передавать это свойство другим экземплярам, не теряя его в результате передачи. Фактически речь идет не о передаче свойства, а о копировании его из одного экземпляра в другой.

2. 16.05.2018
В Военной академии воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова предложена методика оценки снижения производительности информационно-вычислительной системы при введении в нее средств разграничения доступа.
Предложены программные средства, с помощью которых может быть реализована данная методика.

3. 10.05.2018
В Самарском национальном исследовательском университете им. академика С.П. Королева рассматривалась задача синтеза тематического слоя объектов транспортной инфраструктуры на основе данных дистанционного зондирования Земли, получаемых космическими и воздушными средствами.
Предложена схема информационной поддержки управления характеристиками и состоянием объектов транспортной инфраструктуры на основе данных дистанционного зондирования Земли, уровни которой включают в себя страты информационной и методической инфраструктур. Построена модель структурно-параметрического синтеза тематического слоя электронной карты в среде геоинформационной системы для объектов транспортной инфраструктуры на аэрокосмических изображениях.

4. 03.05.2018
В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» совместно с компанией «Волга» и Московским авиационным институтом (национальным исследовательским университетом) решалась задача точного распределения коэффициента вариации.
Полученные точные формулы для распределения коэффициента вариации проверялись многократным статистическим моделированием методом Монте-Карло, подтвердившим точность аналитических расчетов.

5. 25.04.2018
В Самарском национальном исследовательском университете им. академика С.П. Королева разработана автоматизированная система построения и геодинамической визуализации виртуальных туристических маршрутов.
Система предназначена для повышения эффективности процесса поддержки принятия решений при планировании туристического путешествия.

6. 18.04.2018
В Академии наук Республики Татарстан совместно с Казанским (Приволжским) федеральным университетом и компанией «ТемирТех» исследовались инструменты для разработки двуязычного русско-татарского тезауруса.
Предложен новый инструмент для разработки двуязычного тезауруса, реализованный в виде web-приложения, который имеет поддержку коллективной работы и функцию публикации тезауруса в облаке Linking Open Data (LOD).

7. 10.04.2018
В Самарском национальном исследовательском университете им. академика С.П. Королева предложена математическая модель и новый метод решения задачи оптимального размещения логистических центров двухуровневой сети перевозок.
Модель создана на основе применения математического аппарата кластерного анализа.

8. 04.04.2018
В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» построена онтология на основе нереляционной БД для интеллектуальной системы поддержки принятия решений с целью исследования и диагностики сложных патологий зрения и для проведения интеллектуального анализа данных в гетерогенной среде.
Создаваемая онтология ориентирована на хранение как данных об обследованиях пациентов, проводимых врачом, так и заключений по ним. Нереляционая БД позволяет в таком случае более эффективно оперировать данными в гетерогенных средах, примером которых являются медицинские исследования.

9. 28.03.2018
В Военно-космической академии им. А.Ф. Можайского разработан программный комплекс моделирования системы радиолокационного распознавания для оценки влияния различных факторов на эффективность ее работы, являющийся статистической математической моделью системы.
Программная реализация статистической модели осуществлена в системе MATLAB. Она состоит из подпрограмм в соответствии с логикой работы системы распознавания.

10. 21.03.2018
В Новосибирском государственном университете совместно с Институтом систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН разработан основанный на Dynamo протокол для распределенного хранилища данных, который вычисляет контрольные суммы от хранимых объектов с помощью кодов Рида–Соломона и использует их в дальнейшем для возможного восстановления.
Протокол поддерживает возможность выполнения над объектом конкурентных операций записи и чтения, отслеживает сбои в сети и учитывает их в дальнейшей работе.

| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | Следующая →