ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2020

Все новости информационных технологий

1. 25.03.2020
В Смоленском филиале Национального исследовательского университета МЭИ разработана совокупность способов для реализации этапов метода интеллектуальной поддержки принятия логистических решений.
Результаты исследований позволяют обосновать перспективность использования для зонального разбиения территорий методов, основанных на генетической кластеризации и обеспечивающих решение этих задач с требуемой точностью.

2. 18.03.2020
В Центре визуализации и спутниковых информационных технологий НИИСИ РАН разработан подход к визуализации поверхности Земли, основанный на применении текстурных выборок (clipmap).
Предлагаемый метод предусматривает разделение планеты на три сегмента, снижая число отдельных наборов данных.

3. 11.03.2020
В НУЦ «Робототехника» МГТУ им. Н.Э. Баумана рассмотрены особенности портирования Robot Operating System на программно-аппаратную платформу «Эльбрус».
Проведенный анализ зависимостей, а также особенностей ПО платформы «Эльбрус» позволил успешно произвести портирование ROS и создать автоматизированные сценарии его сборки и развертывания.

4. 04.03.2020
В Смоленском филиале Национального исследовательского университета МЭИ предложен новый подход к использованию нейро-сетевых алгоритмов для решения задач классификации электронных неструктурированных текстовых документов.
Выбор конкретного метода определяется подходом к формированию тематических рубрик: сверточные нейронные сети при однозначном определении рубрик, рекуррентные нейронные сети при значимом порядке слов в названиях рубрик, нейро-нечеткий классификатор при пересечении тезаурусов рубрик.

5. 26.02.2020
В Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана спроектирована быстрая программная реализация специализированной нейросетевой архитектуры с разреженными связями.
Благодаря оптимизациям разработанная программная реализация позволяет получить ускорение примерно в 10 раз по сравнению с реализацией, написанной на уже готовых нейросетевых фреймворках.

6. 19.02.2020
В Уфимском государственном авиационном техническом университете проведена разработка импульсной нейронной сети с возможностью скоростного обучения для нейтрализации DDoS-атак.
Основными преимуществами разработанной спайковой нейронной сети являются высокая скорость самообучения и быстрое реагирование на DDoS-атаки.

7. 12.02.2020
В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете ИТМО разработан метод обнаружения веб-роботов на основе анализа графа пользовательского поведения.
Данный метод заключается в анализе характеристик перемещений для каждой пользовательской сессии с целью классификации ее на роботизированную или принадлежащую легитимному пользователю.

8. 05.02.2020
В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете ИТМО изучены особенности применения предметно-ориентированных языков для тестирования веб-приложения.
В рамках тестирования интерфейсов веб-приложений главным инструментом, вокруг которого и будет сфокусирована разработка DSL, является популярная библиотека Selenium.

9. 29.01.2020
В Московском физико-техническом институте созданы подходы к разработке и отладке симуляторов на основе QEMU.
Данные подходы к разработке и отладке симуляторов на базе бинарной трансляции QEMU (Quick EMUlator) основаны на использовании высокоуровневого языка описания архитектур PPDL (Processor and Periphery Description Language).

10. 22.01.2020
В Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН проведено исследование оптимального количества процессорных ядер для алгоритма многократной маркировки перколяционных кластеров на суперкомпьютерных вычислительных системах.
Исследования свойств перколяционных кластеров целесообразно сопровождать активным использованием разнообразных технологий компьютерного моделирования, в том числе и технологии мультиагентной имитации.

| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | Следующая →