ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2019

Все новости информационных технологий

1. 11.06.2019
В Тверском государственном техническом университете создана архитектура программного средства для моделирования физических взаимодействий технических поверхностей на микроуровне.
Для оптимальной реализации расчетов моделируемых процессов численными методами разработаны гибкий алгоритм программы и независимый сегментированный математический аппарат.

2. 05.06.2019
В Институте прикладной математики и автоматизации предложен конструктивный метод обучения искусственных нейронных сетей с различными параметрами коррекции для нейронов, добавленных на разных этапах обучения.
Данный метод позволяет бороться с попаданием в локальный минимум и при этом контролировать масштаб нейронной сети.

3. 29.05.2019
В Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения рассматривалась иерархия функций процесса хранения данных на физическом уровне.
Показано, что минимальные единицы хранения данных различаются в зависимости от типа записи и вида носителя.

4. 22.05.2019
В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) исследовались реляционные и нереляционные подходы к построению, хранению и извлечению данных.
В процессе работы были выявлены самые востребованные системы управления БД для подходов к построению БД, проанализированы их особенности, достоинства и недостатки. На основании внутреннего устройства реляционных и нереляционных БД предложена схема преобразования данных из одной модели в другую как первый этап подготовки данных к прозрачной миграции между системами.

5. 16.05.2019
В Петербургском государственном университете путей сообщения исследовался способ использования подхода, основанного на применении известной формулы Байеса, для оценивания качества программных продуктов.
Оценку качества программного обеспечения предлагается представлять в виде распределения вероятностей на множестве гипотез о том, что качество оцениваемого программного продукта достигло одного из предопределенных уровней ранжирования, предусмотренных моделью.

6. 07.05.2019
В Объединенном институте проблем информатики Национальной академии наук Беларуси создана оригинальная технология проектирования цифровых устройств.
Технология позволяет выполнять логическое моделирование VHDL-описаний комбинационной логики, формировать соответствующие системы булевых функций, проводить их логическую оптимизацию и синтезировать логические схемы в различных технологических библиотеках логических элементов.

7. 30.04.2019
В Научно-исследовательском центре электронной вычислительной техники совместно с Национальным исследовательским университетом «Московский энергетический институт» предложен оригинальный подход к созданию интегральной системы решения задач.
Система (когнитивный агент) предполагает тесную интеграцию этапов лингвистической обработки, онтологического представления задачи, эвристически-ориентированного решения и концептуальной визуализации.

8. 24.04.2019
В Поволжском государственном университете телекоммуникаций и информатики разработана модель нечеткой продукционной системы для управления заданиями ИТ-проекта.
Данная модель позволяет оперировать естественно-языковыми категориями с целью повышения эффективности принятия решений в условиях неопределенности и снижения затрат при возникновении неблагоприятных ситуаций.

9. 17.04.2019
В Новомосковском институте РХТУ им. Д.И. Менделеева предложена структура информационной системы, которая может быть использована для анализа многомерного объекта управления.
Данная система предназначена для выделения динамически и энергоэффективных каналов управления и последующего синтеза энергосберегающей системы автоматического регулирования.

10. 10.04.2019
В Тамбовском государственном техническом университете изучались теоретические и практические аспекты построения архитектуры ПО систем энергосберегающего управления многомерными технологическими объектами на множестве состояний функционирования.
Разработана архитектура системы энергосберегающего управления, включающая подсистему управления знаниями и данными, подсистему интерфейса и шесть базовых программных модулей. В состав подсистемы управления знаниями и данными включены база знаний, машина вывода, БД и система управления БД.

| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | Следующая →