Software & Systems

Все новости информационных технологий

121. 04.08.2021
В Военной академии материально-технического обеспечения им. генерала армии А.В. Хрулева разработана система контроля управления доступом на основе распознавания лиц.
Ключевой особенностью работы является обоснованное применение технологии глубокого обучения на примере созданного макета программного средства с использованием технологии «одновыстрельного» обучения, или сиамских сетей, реализованных с помощью фреймворка PyTorch.

122. 29.07.2021
В Сибирском государственном университете науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева совместно с «Информационными спутниковыми системами» им. академика М.Ф. Решетнева» рассмотрена проблема, часто встречающаяся при проектировании корпоративных информационных систем, когда приходится одновременно решать две противоречивые задачи: эффективное применение в одной конкретной предметной области и гибкая адаптация к возможным требованиям другой области
В статье излагаются принципы построения таких систем, лежащих в основе подходов и технологий, интерфейсов взаимодействия и протоколов обмена данными. Затрагиваются вопросы применения современных предметно-ориентированных языков поверх этих протоколов.

123. 26.07.2021
В Уфимском государственном авиационном техническом университете предложен метод прогнозирования паводковой ситуации в сложных распределенных системах при угрозе нанесения материального ущерба
Проведен анализ эффективности реализованного метода прогнозирования угроз в сложных распределенных системах как одного из модулей искусственной нейронной сети. В качестве примера показан результат на автоматической станции «Булгаково», расположенной между стационарными гидрологическими постами «Ляхово» и «Охлебинино».

124. 07.07.2021
В Новосибирсом государственном университете совместно с институт систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН исследованы методы автоматического обнаружения сущностей (NER) и классификации семантических отношений (RC) в научных текстах из области информационных технологий.
Статья содержит описание созданного корпуса текстов на русском языке. Корпус RuSERRC состоит из 1 600 неразмеченных документов и 80 размеченных сущностями и семантическими отношениями (рассмотрены 6 типов).

125. 30.06.2021
В Институте динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова СО РАН описан метод автоматизированного создания онтологических схем в формате OWL2 DL на основе анализа и преобразования данных, извлекаемых из электронных таблиц.
Метод основан на принципах трансформации моделей и состоит из четырех основных этапов: преобразование исходных электронных таблиц с произвольной компоновкой в каноническую (реляционную) форму; получение фрагментов онтологической схемы; агрегация отдельных фрагментов онтологической схемы; генерация кода онтологической схемы в формате OWL2 DL.

126. 23.06.2021
В Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого рассмотрены обработка крупномасштабных онтологий в реляционном сервере и отдельная задача представления и обработки онтологий при реализации атрибутивного (онтологического) доступа в киберфизических системах.
В работе предложен метод представления правил онтологического вывода на основе импликаций бинарных деревьев для обеспечения поддержки онтологий в задаче атрибутивного контроля доступа киберфизических систем. Приведено представление данных, проведен анализ методов отображения информации в промышленный реляционный сервер.

127. 16.06.2021
В НИИ «Центрпрограммсистем» рассмотрено применение технологии высокоуровневого синтеза с использованием аппаратных ускорителей на базе программируемых логических интегральных схем в задаче идентификации белков.
В данной работе описывается один из вариантов построения вычислительной аппаратно-программной платформы с применением ускорителя вычислений на программируемой логике. Особое внимание уделяется основным шагам разработки архитектуры приложений, разворачиваемых на аппаратных средствах, и методологии разработки высокопроизводительного вычислительного ядра аппаратно ускоряемых программных функций.

128. 09.06.2021
В НИИ «Центрпрограммсистем» рассмотрено применение машинного обучения для обнаружения аномалий в сетевом трафике.
В статье описывается метод эффективного использования целевой функции для обучения нейронной сети методом обратного распространения ошибки на несбалансированных примерах.

129. 02.06.2021
В НИИ «Центрпрограммсистем» определен характер влияния атак на энтропию таких параметров трафика, как IP-адреса источника и назначения, а также порт назначения при рассмотрении в качестве объектов DoS- и DDoS-атаки нескольких разновидностей.
В статье описывается подход к определению энтропии (с использованием энтропии Шеннона), приведены результаты проведенного автором моделирования, наглядно демонстрирующие неоднозначность влияния атак на энтропийные характеристики, а также показана явная зависимость характера влияния (снижение или рост) от таких факторов, как источник, цель, мощность атаки, а также распределение нормального трафика.

130. 26.05.2021
В НИИ «Центрпрограммсистем» совместно с Военным институтом (дополнительного профессионального образования) ВУНЦ ВМФ «Военно-морская академия» предложена оценка эффективности тренажеров и тренажерных комплексов через систему показателей их качеств.
Предлагаемая система качеств учебно-тренировочных средств наряду с системой оценки эффективности подготовки с их использованием позволяет обосновать целесообразность создания тренажерных средств, оптимизировать их структуру в зависимости от требований и задач подготовки.

◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | Следующая → ►