ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Bookmark

Next issue

1
Publication date:
16 March 2020
-->

Все новости информационных технологий

121. 19.07.2017
В Уфимском государственном авиационном техническом университете разработан аппаратно-программный комплекс по обработке потоковой информации в больших объемах
Разработанный аппаратно-программный комплекс показал высокую стабильность при обработке больших объемов данных с минимальной нагрузкой на ЭВМ.

122. 12.07.2017
В Институте компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета предложено решение однородной распределительной задачи
Новая парадигма кoмбинатopной oптимизации базируется на моделировании адаптивного поведения муравьиной колонии.

123. 05.07.2017
В Российском государственном педагогическом университете им. А.И. Герцена предложено программное решение, направленное на улучшение качества распознавания образов и повышение эффективности инструментария машинного обучения посредством реализации grid-технологий.
Реализуемая архитектура инструментария позволяет решать задачу повышения эффективности вычислительных ресурсов через процедуры настройки структуры подключаемых методов и алгоритмов обработки данных и реконфигурирования подключаемых технических вычислительных средств Internet-сети.

124. 28.06.2017
В Институте прикладной математики и автоматизации предложен расширенный вариант принципа минимизации эмпирического риска для решения задачи регрессии.
Данный принцип строится на основе применения усредняющих агрегирующих функций для вычисления эмпирического риска вместо среднего арифметического.

125. 21.06.2017
В Институте систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН совместно с Институтом энергетической науки ВАНТ разработан подход комбинаторного моделирования к исследованию вариантов развития энергетики страны.
Основу подхода составляет представление развития моделируемой системы в форме направленного графа, узлы которого соответствуют возможным состояниям системы в отдельные моменты времени, а связи характеризуют допустимость переходов из одного состояния в другое.

126. 14.06.2017
В Научно-исследовательском институте информационных технологий разработан алгоритм решения задачи формирования направлений развития автоматизированных систем обработки информации и управления организационного типа.
Данный алгоритм позволяет обосновать решения по разработке и изготовлению комплексов средств автоматизации для оснащения органов управления из состава автоматизированных систем обработки информации и управления организационного типа, а также продления ресурса действующих в системе средств автоматизации.

127. 07.06.2017
Компания «САП СНГ» совместно с Компанией «Оптимальное Управление» исследовали возможности современных MDM-систем (систем Master Data Management) и перспективные направления разработки мультидоменных и мультивекторных MDM-систем.
Показаны причины, по которым однодоменные системы управления мастер-данными об активах не нашли широкого применения в отличие от существующих систем управления мастер-данными о клиентах, поставщиках, продуктах, сотрудниках и других типах бизнес-объектов.

128. 31.05.2017
В Национальном исследовательском Томском политехническом университете рассматривалась задача синтеза систем автоматического управления объектами с запаздыванием.
Особенность ее постановки связана с формированием и решением уравнения синтеза численным методом без аппроксимации передаточной функции звена запаздывания.

129. 24.05.2017
В 27 Центральном научно-исследовательском институте Минобороны России предложено использовать пассивное прогнозирование для формирования обратной связи активного типа, позволяющей формировать управляющие воздействия заблаговременно с учетом прогноза развития обстановки.
Анализ состава исходных данных и требований по оперативности прогноза позволяет сделать вывод о целесообразности применения для организации активного мониторинга в существующих условиях именно моделей на основе временных рядов.

130. 17.05.2017
В Институте автоматики и процессов управления ДВО РАН предложена схема многопроцессорной обработки больших объемов пространственных данных на базе гибридного вычислительного кластера применительно к воксельному методу построения и визуализации 3D-модели сцены подводной обстановки.
Рассматрена вычислительная схема воксельного метода, которая состоит из нескольких этапов обработки данных, включая загрузку исходных карт глубин многих видов, построение воксельного представления скалярного поля и построение изоповерхности по воксельному пространству. Вычислительная схема анализируется с точки зрения выявления наиболее вычислительно трудоемких этапов работы и целесообразности организации многопроцессорной обработки.

← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | Следующая →