Journal influence
Higher Attestation Commission (VAK) - К1 quartile
Russian Science Citation Index (RSCI)
Bookmark
Next issue
№2
Publication date:
16 June 2024
Все новости информационных технологий
201. 27.11.2019В Управлении Минобороны России разработаны алгоритмы математической модели дирижабельного радиолокационного комплекса обнаружения малозаметных воздушных целей.
Модель радиолокационной станции строится на основе вычисления параметра обнаружения по уравнению радиолокации и расчета процесса распространения сигналов. Данная модель включает алгоритмы первичной и вторичной обработки радиолокационной информации.
202. 20.11.2019
В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики проведен анализ влияния цветовых пространств на результаты обработки цветных изображений алгоритмами эквализации.
При анализе исходных и обработанных изображений в разных цветовых пространствах была выявлена зависимость представления цвета от типов искажения и цветовых схем.
203. 13.11.2019
В Уфимском государственном авиационном техническом университете разработан метод самообучения импульсной нейронной сети для защиты от DDoS-атак.
Предложенный метод обучения импульсной нейронной сети, позволяет реализовать структуру самообучения (без учителя) ИНС на программном уровне.
204. 07.11.2019
В Южном федеральном университете рассмотрен процесс реализации нечеткой модели взаимодействия объектов сложных технических систем на основе графов.
Для моделирования и исследования совместных действий объектов сложных технических систем предложена нечеткая модель взаимодействия акторов, позволяющая учитывать совокупность различных видов связи между вершинами графа согласно специфике предметной области.
205. 31.10.2019
В Нижегородском государственном техническом университете им. Р.Е. Алексеева создан прототип интеллектуальной электронной книги с использованием технологии прямого наложения знаний.
Технология разработана в рамках проектирования экспертных систем, однако каждый из компонентов выполняется по-иному. В результате создан программный комплекс – элинга, обладающий уникальными возможностями по сравнению с обычными экспертными системами.
206. 22.10.2019
В Российском технологическом университете МИРЭА создан проект интерпретатора языка QVT Operational Mappings для программного средства UML Refactoring.
Разработанный интерпретатор позволяет при помощи QVT-запросов редактировать диаграммы классов, импортированные из XMI-файлов, а также создавать новые, что значительно расширило функциональность системы UML Refactoring. В дальнейшем на основе разработанного интерпретатора планируется предоставить пользователю возможность пополнения базы трансформаций системы UML Refactoring, описывая новые трансформации при помощи QVT-скриптов.
207. 16.10.2019
В Ижевском государственном техническом университете имени М.Т. Калашникова разработан упрощенный метод скелетизации невыпуклых фигур.
Предложенный метод используется для замены объектов более простыми и удобными представлениями в задачах семантического анализа и распознавания изображений. Скелетоны широко используются в системах технического зрения, контентного (содержательного) поиска изображений, в геометрическом моделировании, визуализации.
208. 09.10.2019
В Смоленском филиале Национального исследовательского университета МЭИ составили прогноз состояния объекта на основе применения фильтра Калмана и глубоких нейронных сетей.
В основе предлагаемого метода лежит последовательное использование глубокой искусственной нейронной сети и фильтра Калмана. Нейронная сеть предназначена для уменьшения размерности входных данных (изображений), реализуя функцию энкодера, с выхода которого снимается вектор наблюдений за состоянием объекта. На основании этих наблюдений осуществляется оценка состояния объекта рекуррентным фильтром. Использование фильтра непосредственно для изображений привело бы к большой размерности задачи и практической невыполнимости из-за вычислительных трудностей.
209. 02.10.2019
В Инженерной школе информационных технологий и робототехники Томского политехнического университета разработана специализированная сервисная шина для создания единого информационного пространства компаний нефтегазовой отрасли.
Сервисная шина предприятия является связующим ПО для централизованного и унифицированного событийно-ориентированного обмена сообщениями между различными информационными системами.
210. 25.09.2019
В компании «ЭС ЭНД ТИ УКРАИНА» исследовались особенности использования DWDM-технологии для уплотнения оптических каналов.
В отличие от классических оптических технологий, использующих одну пару волокон для передачи данных одного канала, основной особенностью DWDM является возможность по одной паре волокон передавать n-е количество каналов. Это достигается за счет передачи каждого потока данных на смежных несущих частотах, рабочий диапазон которых в технологии DWDM принято называть волнами.
◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | Следующая → ►