ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2019

Все новости информационных технологий

331. 16.04.2013
Специалистами Национального исследовательского университета «Московский энергетический институт» и МНИИ глазных болезней им. Гельмгольца создан прототип интеллектуальной диагностической системы поддержки принятия решений для диагностики сложных заболеваний зрения
В предложенной реализации совместное использование байесовских сетей доверия и метода Демпстера–Шефера позволяет оценить соотношения между возможными исходами (ситуациями) и уточнить их вероятности.

332. 04.04.2013
В Институте динамики систем и теории управления Сибирского отделения РАН разработан подход к организации проблемно-ориентированных распределенных вычислений
Подход обеспечивает единую технологическую схему решения широкого спектра задач в интегрированной кластерной системе, а также комплексную инструментальную поддержку всех научно-технических процессов в ней.

333. 28.03.2013
В Сибирском государственном аэрокосмическом университете им. академика М.Ф. Решетнева предложен новый трехэтапный метод решения задач классификации с помощью коллективов нейронных сетей
Предлагаемый метод позволяет выполнять классификацию более надежно по сравнению с методами, использующими другие стратегии комбинирования, и с некоторыми известными неколлективными подходами.

334. 20.03.2013
В Южном федеральном университете совместно с Ростовским государственным строительным университетом предложен гибридный алгоритм, основанный на последовательном использовании градиентных методов и генетического алгоритма
Полученная параметрическая модель обучения искусственной нейронной сети содержит широкий спектр известных алгоритмов обучения и позволяет настроить параметры для наилучшего решения поставленной задачи.

335. 13.03.2013
В Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН разработан новый подход к решению задачи эффективного размещения параллельной программы на ресурсах многопроцессорной вычислительной системы
Подход основан на использовании параллельной реализации алгоритма моделирования отжига.

336. 06.03.2013
В Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН разработаны методы оптимизации настройки выполнения программ для параллельных вычислительных систем с распределенной памятью
Параллельная программа, использующая динамическую модель, была построена с помощью системы автоматизированного распараллеливания Ratio и выполнялась на суперкомпьютере МВС-100К.

337. 28.02.2013
В Чайковском технологическом институте Ижевского государственного технического университета им. М.Т. Калашникова разработана методика формирования виртуальных лабораторных комплексов и их размещения с помощью автоматизированной системы в открытом информационном пространстве с целью проведения дистанционного эксперимента
Виртуальный лабораторный комплекс и автоматизированная система являются эффективными инструментами интеграции интеллектуальных ресурсов, удобными и часто даже незаменимыми в решении задач образования, науки и бизнеса.

338. 20.02.2013
В Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» в г. Перми проведен сравнительный анализ нейросетевого моделирования и регрессионного анализа для целей прогнозирования индекса S&P 500
Выявлено, что нейросети хорошо подходят для оценки биржевой динамики за счет своей гибкости и умения находить нелинейные закономерности.

339. 20.02.2013
В Национальном авиационном университете, г. Киев, предложена унифицированная форма логико-лингвистической модели
В основе формы лежит синтаксическая структура предложения естественного языка, определяющего отношения между подлежащим (субъектом) и сказуемым (предикатом).

340. 08.02.2013
В Институте динамики систем и теории управления СО РАН создан редактор продукционных баз знаний, ориентированный на непрограммирующего специалиста
Применение редактора позволяет автоматизировать этап формализации знаний и описания их на определенном языке представления знаний.

← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | Следующая →