Journal influence
Higher Attestation Commission (VAK) - К1 quartile
Russian Science Citation Index (RSCI)
Bookmark
Next issue
№2
Publication date:
16 June 2024
Все новости информационных технологий
411. 15.03.2016В Тверском государственном университете разработана интеллектуальная информационная система, ориентированная на решение задач прогнозирования неисправностей вагонного оборудования на железнодорожном транспорте.
Система во многих смыслах является адаптируемой и универсальной. Она ориентирована на применение на пассажирских вагонах, но в дальнейшем может быть применена и к другим элементам железнодорожного транспорта.
412. 08.03.2016
В Тверском государственном университете разработана система управления и оптимизации товарных запасов торговых предприятий.
Система позволяет высвобождать денежные средства в размере 20–30 % от объема запасов и увеличивать уровень удовлетворенного спроса на 5–7 %.
413. 07.03.2016
В Смоленском филиал Национальном исследовательском университете МЭИ совместно с Российским химико-технологическим университетом им. Д.И. Менделеева рассмотрены два вида моделей представления данных сложных производственных проектов: объектная и реляционная.
Объектная модель используется в качестве основы обработки данных с помощью объектных языков программирования, реляционная модель необходима для организации хранения данных в БД промышленных предприятий. Данный выбор обусловлен современными тенденциями развития информационных технологий в сфере автоматизации промышленных предприятий: использование объектного программирования для реализации приложений по обработке данных и доминирование реляционных СУБД.
414. 04.03.2016
В НИИ «Центрпрограммсистем» предложен подход к преобразованию исходной структуры БД.
Данный подход основан на создании отдельных для различных источников данных таблиц, наследованных от исходных, адаптированный к особенностям асинхронной master/slave-репликации иерархически связанных БД.
415. 03.03.2016
В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики выполнена оценка репрезентативности метрик на основе событий процессора Intel Sandy Bridge при анализе времени обработки данных в памяти.
Разработан синтетический тест, позволяющий измерить временные задержки при последовательном, случайном и постраничном доступах к памяти, различных размерах всего рабочего множества и отдельных его элементов, обрабатываемых тестовым приложением.
416. 26.02.2016
В Институте систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН исследовались проблемы извлечения и обработки данных из социальных сетей.
Рассмотрены различные количественные характеристики, отношения и множества, вычислимые на основе получаемых данных. Важно, что эти характеристики являются конструктивными и могут быть эффективно вычислены или построены при помощи соответствующих алгоритмов.
417. 24.02.2016
Вычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН проводилась работа по исследованию библиотек как хранилища структурированных разнообразных данных с возможностью их интеграции с другими источниками данных.
Важной характеристикой любого набора данных независимо от его структуры является понятие качества данных. Опираясь на оценку качества данных, можно давать объективную оценку эффективности процессов, происходящих в семантической библиотеке, важнейшим из которых является интеграция данных с другими источниками.
418. 19.02.2016
В Российском государственном социальном университете рассмотрена проблема формулирования сложных верифицируемых свойств.
Предложен механизм эквациональной характеристики для логики LTL позволяющий существенно расширить возможности ее описательных свойств.
419. 16.02.2016
В Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана совместно с НПО «Эшелон» рассматривались актуальные вопросы стандартизации серийного производства безопасных программных изделий.
Определена целесообразность гармонизации разрабатываемых нормативных требований и практических мер с методологиями международных стандартов по линии ISO 15408 и ISO 12207.
420. 11.02.2016
В Ростовском государственном университете путей сообщения исследовалось дискретно-событийное моделирование и рассматривались его отличительные особенности.
Основное отличие – отсутствие привязки ко времени: достаточно соблюдать последовательность наступления событий, при этом не важно, какой временной промежуток будет между событиями.
◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | Следующая → ►