ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2016 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,732
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,364
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,303
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 5022
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 355
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 499
Десятилетний индекс Хирша: 11
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год: 304
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2016 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2018

Все новости информационных технологий

441. 10.12.2009
В Московском инженерно-физическом институте разработан информационно-образовательный портал поддержки самостоятельной работы студентов – система МИФИСТ
Концепция, положенная в основу развития портала МИФИСТ, соответствует требованиям компетентностного подхода в обучении.

442. 07.12.2009
В Самарском государственном техническом университете предложен подход к созданию адаптируемых процессов на базе коммерческой платформы управления потоками работ Windows Workflow Foundation
В основу подхода положена одна из существующих методик моделирования потоков работ, адаптированная в соответствии с особенностями архитектуры и ограничениями рассматриваемой платформы.

443. 26.11.2009
В Институте проблем химической физики РАН разработан прототип оригинальной, встроенной в портал гибридной ЭС, который использует модули, основанные на выведенных из данных правилах, и обученные искусственные нейронные сети
Разработанная многоагентная архитектура экспертных систем является составной частью хранилища предметно-ориентированных знаний для сбора, хранения, выборки, производства и распространения профессиональных знаний в сети Интернет.

444. 19.11.2009
В Тверском государственном техническом университете предложено развитие концепции структуризации знаний в области проектирования систем управления технологическими объектами
Развит подход к разработке информационных программных систем для автоматизированного проектирования систем управления технологическими объектами.

445. 13.11.2009
В Сибирском государственном аэрокосмическом университете имени академика М.В. Решетнева предложена технология защиты от исследования систем
Предлагаемая технология защиты от исследования заключается в функциональном изменении процессов в системе в соответствии с некой концепцией уникальности.

446. 06.11.2009
В Морской академии Польши и в Северо-Западном техническом университете Санкт-Петербурга обоснован метод оценки логистических показателей в условиях ограниченной информации о параметрах функционирования транспортной системы
В основу подхода положены специфические методы статистического анализа.

447. 30.10.2009
В Институте информатики и математического моделирования Кольского НЦ РАН предложен метод среднесрочного прогнозирования параметров нагрузки на элементы сети
Метод базируется на основе решения комплекса задач моделирования динамики технических, экономических и социальных характеристик сети и пользовательской среды.

448. 21.10.2009
В Филиале Московского энергетического института в г. Смоленске предложен подход для оценки эффективности использования предприятиями информационных ресурсов
Подход, основанный на использовании метода дерева целей, позволяет повысить адекватность и достоверность оценки эффективности использования информационных ресурсов.

449. 14.10.2009
В Черкасском национальном университете имени Богдана Хмельницкого спроектирован конструктор алгоритмов синтеза моделей
Система конструирования обеспечивает возможность создания наиболее адекватной модели объектов мониторинга окружающей среды.

450. 08.10.2009
В Казанском государственном техническом университете им. А.Н. Туполева предложено решение задачи выбора доминантных признаков для формирования обучающей выборки нейронной сети
Для сокращения сложности решаемой задачи предлагается подход, основанный на генетическом алгоритме.

← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | Следующая →