Авторитетность издания
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
PDF (6.2 Мб)
Свежий выпуск
В этом номере журнала разработана система персонального цифрового двойника преподавателя
Представлена нейросетевая диагностика произношения на английском языке
Рассмотрена инкрементная разметка рукописных архивных дневников
Исследованы коммуникационные протоколы с помощью NK-автоматов и их модификаций
В выпуске также обсуждаются многие другие актуальные темы
темы номера
Подать статью
Объявления редакции
(27.02.2026)(27.02.2026)
Ушел из жизни Семенов Николай Александрович(20.02.2026)
С Днем защитника Отечества!
Новости информационных технологий
Новости информационных технологий
В межведомственном суперкомпьютерном центре (МСЦ) РАН – филиале ФГУ ФНЦ Научно-исследовательского института системных исследований (НИИСИ) РАН совместно с федеральным исследовательским центром «Информатика и управление» РАН сформирован контент единого цифрового пространства научных знаний (04.03.2026)
Работа посвящена вопросам формирования контента подпространств, входящих в состав единого цифрового пространства научных знаний, приводится общая блок-схема алгоритма ввода данных в подпространство, основанного на сформированной онтологии, и описывается реализующий алгоритмы диалоговый программный комплекс.
(04.03.2026)
В межведомственном суперкомпьютерном центре (МСЦ) РАН – филиале ФГУ ФНЦ Научно-исследовательского института системных исследований (НИИСИ) РАН совместно с федеральным исследовательским центром «Информатика и управление» РАН сформирован контент единого цифрового пространства научных знанийРабота посвящена вопросам формирования контента подпространств, входящих в состав единого цифрового пространства научных знаний, приводится общая блок-схема алгоритма ввода данных в подпространство, основанного на сформированной онтологии, и описывается реализующий алгоритмы диалоговый программный комплекс.
В Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения совместно с Военной академией материально-технического обеспечения им. генерала армии А.В. Хрулева разработан веб‑сервис для коррекции произношения английского языка (12.02.2026)
Для решения поставленной задачи использованы методы глубокого обучения: предварительно обученный ASR‑модуль на базе Wav2Vec 2.0 преобразует аудиосигнал в последовательность фонем, а последующий классификатор сравнивает полученную транскрипцию с эталонной (генерируемой при помощи фонематической модели языка).
(12.02.2026)
В Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения совместно с Военной академией материально-технического обеспечения им. генерала армии А.В. Хрулева разработан веб‑сервис для коррекции произношения английского языкаДля решения поставленной задачи использованы методы глубокого обучения: предварительно обученный ASR‑модуль на базе Wav2Vec 2.0 преобразует аудиосигнал в последовательность фонем, а последующий классификатор сравнивает полученную транскрипцию с эталонной (генерируемой при помощи фонематической модели языка).
В Курчатовском институте разработан масштабируемый CI/CD-конвейер для автоматизации сборки, тестирования и релизов специализированного ПО высокопроизводительных вычислений. (14.01.2026)
Внедрение системы позволяет повысить воспроизводимость, сократить время разработки и минимизировать ошибки в условиях ограниченных ресурсов команды.
(14.01.2026)
В Курчатовском институте разработан масштабируемый CI/CD-конвейер для автоматизации сборки, тестирования и релизов специализированного ПО высокопроизводительных вычислений.Внедрение системы позволяет повысить воспроизводимость, сократить время разработки и минимизировать ошибки в условиях ограниченных ресурсов команды.
В Оренбургском государственном университете разработали систему компьютерного зрения с интеллектуальной поддержкой принятия решений для металлопроката (24.12.2025)
Система выявляет поверхностные дефекты, анализирует влияние внешних факторов и рекомендует оператору коррекцию технологических параметров
(24.12.2025)
В Оренбургском государственном университете разработали систему компьютерного зрения с интеллектуальной поддержкой принятия решений для металлопрокатаСистема выявляет поверхностные дефекты, анализирует влияние внешних факторов и рекомендует оператору коррекцию технологических параметров
В Тюменском государственном университете разработали математический подход и программный комплекс для моделирования эпидемий (17.12.2025)
Исследование развивает идеи компартментальных моделей за счёт введения концепции псевдосостояний для описания сложных переходов и модификации численного метода Эйлера
(17.12.2025)
В Тюменском государственном университете разработали математический подход и программный комплекс для моделирования эпидемийИсследование развивает идеи компартментальных моделей за счёт введения концепции псевдосостояний для описания сложных переходов и модификации численного метода Эйлера
В Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации совместно с Уфимским государственным авиационным техническим университетом разработали комплексный подход к выявлению DDoS-атак в сетях ЦОД (03.12.2025)
Подход сочетает графовый анализ топологии и импульсную нейронную сеть для анализа трафика, который автоматически генерирует правила фильтрации для iptables
(03.12.2025)
В Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации совместно с Уфимским государственным авиационным техническим университетом разработали комплексный подход к выявлению DDoS-атак в сетях ЦОДПодход сочетает графовый анализ топологии и импульсную нейронную сеть для анализа трафика, который автоматически генерирует правила фильтрации для iptables
В Институте прикладных математических исследований КарНЦ РАН совместно с Физико-техническим институтом Петрозаводского государственного университета разработали нейросеть LogNNet, основанную на технологии резервуарных вычислений (26.11.2025)
Нейросеть демонстрирует пятикратную экономию оперативной памяти при сохранении 92% точности классификации текстовых отчетов GitHub Issues по сравнению со стандартными методами машинного обучения
(26.11.2025)
В Институте прикладных математических исследований КарНЦ РАН совместно с Физико-техническим институтом Петрозаводского государственного университета разработали нейросеть LogNNet, основанную на технологии резервуарных вычисленийНейросеть демонстрирует пятикратную экономию оперативной памяти при сохранении 92% точности классификации текстовых отчетов GitHub Issues по сравнению со стандартными методами машинного обучения
НАУЧНЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ, ПЕРЕЧНИ, КАТАЛОГИ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, В КОТОРЫЕ ВКЛЮЧЕНО НАШЕ ИЗДАНИЕ
Как связаться с редакцией
- Телефон: +7 (4822) 39-91-49
- Факс: +7 (4822) 39-91-00
- Адрес: пр-т Николая Корыткова, 3а, г. Тверь, 170024, Россия
- Электронная почта: red@cps.tver.ru, info@cps.tver.ru
