На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
09 Декабря 2024
Перейти на статьи данного журнала
Т.37 №3
PDF (5.7 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала модифицирован алгоритм поиска кратчайших путей GH-графа

Представлена реализация алгоритмов для создания прототипов баз знаний

Рассмотрено хранение данных функционирования объектов киберфизических систем

Исследовано ускорение расчета критериальной функции

В выпуске также обсуждаются многие другие актуальные темы

темы номера





Новости информационных технологий

В МГУ им. М.В. Ломоносова совместно с ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН и Национальным исследовательским технологическим университетом «МИСиС» разработана система автоматизированной проверки ответов студентов на открытые текстовые вопросы в рамках цифровой образовательной платформы (11.12.2024)
Разработанная авторами система способна оценивать ответы студентов с учетом смысловой глубины содержания текстов, что может обеспечить объективность и прозрачность оценки знаний, а также снизить нагрузку на преподавателей, автоматизируя процесс проверки ответов.

В Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения разработано приложение для проведения приблизительной визуальной оценки генераторов случайных чисел (04.12.2024)
В разработанном приложении предусмотрен инструмент генерации последовательностей из 65 536 целых положительных чисел при помощи четырех разных алгоритмов генерации случайных чисел: System Random от компании Microsoft, Unity Random от разработчиков игрового движка Unity, стандартного алгоритма Rand языка C и алгоритма Лемера.

В Национальном исследовательском университете «МИЭТ» совместно с межведомственным суперкомпьютерным центром РАН исследовано ускорение расчета критериальной функции в задаче размещения всенаправленных антенн (28.11.2024)
Для решения задачи размещения антенн в работе используется алгоритм полного перебора вариантов, обеспечивающий нахождение точного решения задач дискретной оптимизации. При запуске приложения на двенадцати потоках было получено более чем шестикратное снижение времени вычислений.

В Тверском государственном техническом университете совместно с Национальным исследовательским Томским политехническим университетом разработано программное средство моделирования структуры импортозамещения (14.11.2024)
В разработанном приложении через методы классов выполняются команды и процедуры; представлен алгоритм взаимодействия пользователя с приложением. Предложенная БД приложения включает в себя таблицы переменных, необходимых для определения значений целевой функции и результатов

В институте автоматики и электрометрии СО РАН предложен метод контактной динамики для гранулированных материалов с применением функционально заданных объектов (06.11.2024)
Предложенный метод контактной динамики может быть полезен для вычисления квазистатических эволюций гранулированных материалов, например, в машиностроении, строительстве, при численной обработке с помощью конечных элементов динамических и квазистатических задач, связанных с деформируемыми телами.

В Национальном исследовательском технологическом университете «МИСиС» рассмотрены вопросы, связанные с распознаванием и отслеживанием дефектов дорожного покрытия в режиме реального времени (30.10.2024)
Представленное решение обеспечивает высокоэффективное и точное распознавание и отслеживание дефектов дорожного покрытия в режиме реального времени, повышая безопасность и качество дорожной инфраструктуры, а также упрощая управление и планирование работ по техническому обслуживанию.

В Институте автоматики и процессов управления ДВО РАН совместно с Владивостокским государственным университетом разработан метод генерации адаптивного интерфейса заполнения электронной медицинской карты пациента для мобильных приложений (23.10.2024)
Представленный метод генерации интерфейса универсален: может быть использован для создания адаптивных пользовательских интерфейсов в других предметных областях и задачах, для которых характерны большие объемы вводимой сложноструктурированной информации.

НАУЧНЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ, ПЕРЕЧНИ, КАТАЛОГИ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, В КОТОРЫЕ ВКЛЮЧЕНО НАШЕ ИЗДАНИЕ

Облако тегов

нейронные сети надежность облачные вычисления обработка естественного языка распознавание нечеткие множества интеллектуальный анализ данных мониторинг визуализация технологический процесс обработка данных алгоритм мультиагентные системы искусственные нейронные сети планирование принятие решений база данных проектирование программная система информационная система оптимальное управление программное обеспечение программирование тренажер математическая модель обучение автоматизация экспертная система фильтр калмана программная реализация система онтологии многоагентная система имитационное моделирование распределенные вычисления распознавание образов искусственный интеллект моделирование виртуализация временной ряд система управления нечеткий регулятор геоинформационная система информация компьютерное зрение жизненный цикл автоматизированная система онтология тестирование программный комплекс генетические алгоритмы верификация защита информации структура программный продукт граф автоматизированная информационная система управление ит-инфраструктура параллельные вычисления сервер нечеткий вывод информационные технологии оптимизация субд пользовательский интерфейс база знаний информационные системы системный анализ кластеризация модель интеллектуальная система генетический алгоритм по компьютерное моделирование информационная безопасность машинное обучение система поддержки принятия решений нейронная сеть математическое моделирование агент поддержка принятия решений интерфейс эффективность сапр анализ данных реальное время обработка изображений температурное поле бд анализ прогнозирование представление знаний классификация объектно-ориентированное программирование нечеткая логика программа обработка информации имитационная модель matlab