Программные продукты и системы

В последние годы теория сложных сетей широко используется в физических, биологических, технических и общественных науках как один из унифицирующих подходов, позволяющих описывать системы в виде комплекса взаимодействующих элементов, формирующих организованное целое. Сложные сети, естественные и искусственные, имеют нетривиальную топологию, которая изучается на основе анализа ряда характеристик, таких как распределение степеней, кластеризация, кратчайшие пути и т.д. Изучение свойств сетей реального мира (метаболические сети, Интернет, WWW, сети цитирования, сети сотрудничества и другие) позволяет глубже понять сформировавшие их механизмы, которые обусловливают особенности структуры; их связь с принципами формирования сетей не всегда очевидна и является предметом многочисленных обсуждений.

Эмпирические исследования показали, что, хотя локальные взаимодействия между индивидуальными компонентами чрезвычайно разнообразны, в целом многие сложные сети имеют общие топологические свойства, такие как масштабная инвариантность, мало-мировое свойство или кластеризация. Для объяснения феномена масштабной инвариантности, свойственной большому числу сетей реального мира, А.-Л.  Барабаси и Р. Альберт предложили рассмотреть модели растущих сетей.

Подробное описание дается в статье «Растущие сети с комбинированными механизмами роста», авторы: Гаджиев Б.Р., Гибина Е.Ю., Прогулова Т.Б. (Международный университет природы, общества и человека, г. Дубна).