Программные продукты и системы

Новые условия хозяйствования поставили перед горнорудными предприятиями новые задачи в производственной деятельности, в сбыте продукции, в управлении закупками и экономикой. Для их решения в настоящее время все в большей степени используются информационные технологии.

Теоретическую основу современных внедряемых управленческих технологий составляют бизнес-модели, использующие концепцию планирования ресурсов предприятия (ERP), которая стала мировым стандартом управления. Внедрение этих методик неразрывно связано с внедрением информационных систем (ИС) класса ERP (или ERP-систем).

Одной из таких систем, наиболее подходящих к специфике горнорудного предприятия, является SAP for mining [6]. Это обусловлено наличием в ней модулей диспетчеризации на основе GPS-систем проектирования, организации и планирования, моделирования процессов горных работ в компьютерном виде, управления ресурсами предприятия.

Приобретение и эксплуатация такого вида систем предопределяет довольно существенный уровень капитальных и эксплуатационных затрат компании. Поэтому эффективность этих вложений должна быть тщательно рассчитана и проанализирована.

Традиционно для расчета эффективности применяются показатели возврата инвестиций (ROI), совокупной стоимости владения (TCO) и эффективности затрат (cost-benefits analysis) [8].

При этом интеграция программных продуктов на горнорудном предприятии сопряжена с рядом трудностей, среди которых необходимо отметить следующие: неготовность коллектива пользователей к использованию программного продукта в полном объеме; несоответствие материально-технического обеспечения функционированию программных продуктов; неоднородность информационного пространства; отсутствие локальных сетей между подразделениями предприятия; отсутствие четкого распределения ответственности между отделами предприятия [5].

Поэтому сегодня вопросы, связанные с эффективностью внедрения программного продукта в производственно-хозяйственную систему предприятия с учетом факторов риска, являются весьма актуальными.

В этой связи под риском следует понимать вероятность возникновения ущерба от интеграции программного продукта в производственно-хозяйственную деятельность предприятия за определенный промежуток времени [3]. К основным видам рисков, возникающих при интеграции программных продуктов, относят следующие: 1) риски на этапе планирования (ошибочное планирование окупаемости системы, общей стоимости проекта, бюджета); 2) риски на этапе внедрения (ошибочные планы по срокам и ресурсам, риски, связанные с консультантами, организационная неготовность предприятия, человеческий фактор, неэффективность коммуникаций); 3) долгосрочные факторы риска (изменения в отношениях с поставщиками, клиентами, другими коммерческими контрагентами, обусловливающие необходимость значительных изменений в ERP-системе, появление новых технологий, моральное устаревание программных продуктов) [1].

Для оценки эффективности внедрения программного продукта с учетом факторов риска было произведено моделирование величин прироста прибыли, показателя возврата инвестиций и возможного ущерба от интеграции программного продукта на горнорудном предприятии.

При внедрении программных продуктов на горнорудном предприятии планируется получить прирост прибыли в размере ∆Ппр. Причем ∆Ппр состоит из прироста прибыли по каждому из отделов, в которых производится внедрение программных продуктов, то есть . Значение Ппр определяется, исходя из факторного анализа прибыли, следующим образом:

,

где VRP – объем реализованной продукции, у.е.; UDP – удельный вес прироста денежных средств каждого из отделов в структуре прибыли предприятия, у.е.; CRP – цена реализации продукции, у.е.; PZ – постоянные затраты на единицу продукции, у.е.; PEP – переменные затраты на единицу продукции, у.е.; Po={P1,P2,P3,P4,P5,P6,P7} – множество отделов предприятия, где P1 – экономический отдел; P2 – бухгалтерия; P3 – отдел торговли; P4 – отдел кадров; P5 – транспортный отдел; P6 – технический отдел; P7 – отдел по управлению акционерной собственностью.

Исходя из этого, экономико-математическая модель прироста прибыли предприятия от внедрения программного продукта имеет следующий вид: ∆Ппр = , или

∆Ппр= .

Коэффициент ROI позволяет оценить рентабельность покупки и внедрения ERP-системы и численно равен отношению разности выгоды от внедрения системы (В) и совокупной стоимости владения к совокупной стоимости владения: ROI=(В–ТСО)/ТСО´100 %.

Для оценки уровня риска была использована величина математического ожидания ущерба М(У) от возникновения конфликтов при интеграции программного продукта: М(У)=У*Pr, где У – величина ущерба; Рr – вероятность возникновения ущерба.

Величина ожидаемого ущерба и вероятность его возникновения определяются из следующих соотношений: У=*Сsum*; , где  – количество конфликтов при интеграции программного продукта, возникающих в отделе Ро у Si-го пользователя.

При этом в каждом отделе устанавливаются на N машин программные модули Rb, b= с уровнем пользователя Si, i=. Rb={R1,R2,R3,R4,R5,R6} – множество значений стоимости установки b-го модуля программных продуктов, внедряемых на предприятии, при b=1 – SAP Customer Relationship Management (CRM); b=2 – SAP ERP Financials (FI); b=3 – SAP ERP Human Capital Management (HCM); b=4 – SAP ERP Corporate Services (BW ); b=5 – SAP Product Lifecycle Management (PLM); b=6 – SAP Supply Chain Management (SCM), Si={S1,S2,S3,S4} – множество значений стоимости установки i-го уровня пользователя программного продукта, при i=1 – пользователь-разработчик; i=2 – профессиональный пользователь; i=3 – профессиональный пользователь с ограниченными правами; i=4 – пользователь.

Величина  определяется, исходя из равномерного закона распределения, в интервале [0;] с математическим ожиданием  и дисперсией ; , V= – время на устранение конфликта на одной машине в зависимости от его вида: при Т1 – конфликты, возникшие по причине несоответствия технических характеристик машин; Т2 – конфликты программного обеспечения (невозможность установки программного продукта, невозможность печати, экспорта, чтения и хранения информации); Т3 – специфические конфликты (несоответствие в финансово-экономических расчетах денежно-валютных единиц, способы расчета данных не соответствуют нуждам предприятия, язык программного продукта и выводимых сообщений непонятен конечным пользователям); С – стоимость услуг консультанта, у.е.;  – стоимость услуг консультантов, у.е., при этом  , где  – количество конфликтов, решаемых одним консультантом (≈7);  – итоговое количество консультантов [1].

Исходя из этого, целевая функция величины ожидаемого ущерба имеет следующий вид [4]:

В качестве системы ограничений используются следующие:

1) ограничение по стоимости внедрения проекта

2) ограничение по сроку окупаемости проекта

3) ограничение по эффективности внедрения проекта  где  – количество машин в отделе Ро с программным продуктом Rb и уровнем пользователя Si; ∆Ппр – прирост прибыли за счет внедрения программного продукта в отдел Ро;  – сумма затрат на закупку и внедрение программных продуктов; Ток – период, связанный с временем морального устаревания программного продукта.

Апробация предложенных моделей была произведена на примере внедрения программного продукта «SAP for Mining» на горнорудном предприятии по добыче железных руд [7].

В результате моделирования величин прироста прибыли, показателя ROI и возможного ущерба при внедрении программного продукта на горнорудном предприятии были получены следующие результаты:

-     определены варианты возможных соотношений модуль–отдел–уровень пользователя;

-     установлены соотношения основных видов конфликтов при интеграции программных продуктов: конфликты, возникшие по причине технических характеристик машин – 52 %; конфликты программного обеспечения – 39 %; специфические конфликты – 9 %;

-     определены зависимости величины ущерба от количества машин для определенного уровня пользователя и типа конфликта;

-     рассчитан коэффициент риска интеграции программного продукта, численно равный отношению прироста прибыли к величине ожидаемого ущерба, и построена зависимость коэффициента риска от количества компьютеров и уровня пользователя;

-     обозначена зависимость затрат на информационные технологии и показателя ROI от оборота компании;

-     найдена зависимость показателя возврата инвестиций от оборота компании.

Таким образом, в результате исследования установлено, что увеличение прироста прибыли от внедрения программного продукта на предприятии возможно при увеличении компьютерного парка от 120 до 170 машин, а также при увеличении затрат на информационные технологии до 110 млн у.е., увеличении количества компьютеров с уровнем пользователя S1, S2, S3, S4 до 80, 120, 150, 170 компьютеров соответственно.

При этом величина прироста прибыли от внедрения программного продукта равна 10 млн 200 тыс. у.е./год, величина риска интеграции программного продукта составит 199 тыс. у.е. при возможном ущербе 1 млн 326 тыс. 700 у.е. и вероятности его возникновения не более 15 %.

Список литературы

1.   Грачева М.В. Анализ проектных рисков. – М.: Финстатинформ, 1999. – 216 с.

2.   Мельников А.В. Риск-менеджмент. – М.: АНКИЛ, 2003. – 159 с.

3.   Станиславчик Е.Н. Риск-менеджмент на предприятии. – М.: Ось-89, 2002. – 80 с.

4.   Федунец Н.И., Куприянов В.В. Теория принятия решения. – М.: МГГУ, 2000. – 200 с.

5.   Хохлов Н.В. Управление риском. – М.: ЮНИТИ, 2003. – 239 с.

6.   Официальный сайт компании «SAP СНГ» (www.sap.ru).

7.   Официальный сайт Оскольского электрометаллургического комбината (ОАО ОЭМК) (www.metinvest.com).

8.   Технологии корпоративного управления (www.iteam.ru).