Программные продукты и системы

Существует достаточно большое количество определений системы, но обычно основной акцент делается на взаимодействие составляющих ее элементов. Направленность данной работы прагматическая, поэтому в определении системы подчеркнем ее продуктивность, результат функционирования. Таким образом, под системой будем понимать совокупность взаимодействующих элементов, обладающих производными свойствами.

Работа с системами включает в себя два направления: исследование систем и их создание (анализ и синтез). Это разделение весьма условно: изучение системы без практических выводов не имеет смысла, а перестройка системы, предпринятая в обход анализа причин и следствий, заканчивается провалом.

Наиболее иллюстративна в этом смысле ИТ-индустрия, базирующаяся на самых передовых научных и технологических достижениях, где эволюция систем проходит очень динамично.

При описании информационных систем, как и любых других систем, используются три среза: структурный – элементы, связи между ними и их параметры; функциональный – работа системы и ее развитие; кибернетический – регулирование поведения системы.

Несомненно, информационные системы относятся к классу сложных систем, которым, по определению Лефевра, исследователя конфликтующих структур, недостаточно трех ее описаний (структурного, функционального и кибернетического), чтобы выявить ее сущность, и возникает необходимость в интегрирующей модели, объединяющей все упомянутые срезы.

Информационные системы можно отнести к еще более узкому классу – сложным техническим системам. Это человеко-машинные системы, поведение которых в значительной степени зависит от интеллектуально-волевой деятельности людей.

Сегодня информационные системы действительно являются неотъемлемой частью жизнедеятельности людей. За сравнительно небольшой период они прошли огромный путь развития. Информационные технологии и телекоммуникации стали необходимым условием экономического роста, важнейшим элементом эффективной системы государственного и корпоративного управления.

В настоящее время дальнейшее развитие информационных систем идет по пути развития следующих направлений: консолидация и анализ данных; поддержка новых видов управленческих задач; развитие средств переноса данных и интеграции унаследованных систем; масштабирование решений; улучшение удаленного доступа.

Особенно остро эти проблемы стоят перед территориально распределенными структурами. Особенности развертывания ИТ-средств в территориально распределенных организациях зависят от масштаба их бизнеса и требований к его эффективности. Такие организации можно условно разделить на три категории. К первой относятся те, чья структура предполагает четко обозначенный центр управления и однотипные удаленные филиалы. Представители второй категории также имеют единый центр, однако их региональные отделения более самостоятельны. И, наконец, третья категория – холдинги, объединяющие компании разных размеров и специализации.

Стратегия развития территориально-распределенных компаний различная и, как правило, зависит от сектора экономики. Приступая к построению ИТ-инфраструктуры для распределенной компании, необходимо предварительно изучить информационную модель ее бизнеса. И на этом этапе формализовать структуру организации, бизнес-процессы и логику их взаимосвязи, определить, какие ИТ-ресурсы задействованы в подразделениях, что происходит на разных уровнях управления, корректно сопоставить территориальную и логическую структуры и т.п.

Существуют как общие, так и специальные требования к ИТ-инфраструктуре компаний. К общим можно отнести необходимость удаленного доступа к приложениям и базам данных, требования к емкости и защищенности каналов связи, к объемам и способам организации хранилищ, к инструментариям администрирования и репликации, к сохранности и безопасности информации и т.д. Специальные требования продиктованы необходимостью объединить в общую инфраструктуру множество площадок обработки, хранения и доступа к данным.

При построении такого рода систем для объединения их в корпоративную информационную сис- тему необходимо решить сложнейшую задачу технологической и информационной интеграции. Последняя должна быть проведена на транспортном, инфраструктурном, общесистемном и прикладном уровнях. В рамках данного процесса необходимо обеспечить интеграцию интерфейсов, данных и приложений.

Настоящая статья затрагивает одну из самых актуальных тем в ИТ-индустрии – построение интегрированных информационных систем с заданными свойствами из представленного на рынке набора промышленных программных и аппаратных средств. Данная задача является трудной как в техническом плане, так и в плане принятия решений.

В некоторых работах автора [1,2] исследованы методы решения таких задач и предложены подходы к построению различных интегрированных информационных систем. Результатами данных исследований и практических реализаций являются формирование и обоснование набора требований и соответствующей им функциональной структуры систем, описание последовательности задач, решаемых в ходе их интеграции, описание методологии принятия решений при выборе компонент системы.

Основная проблема, с которой приходится сталкиваться при построении интегрированных информационных систем, – это невозможность нахождения глобального экстремума и/или оптимального решения в целом для системы вследствие его «смещености» для каждой из подсистем.

Поиск оптимального с точки зрения заданных критериев решения, определяющего конфигурацию сложной технической системы, необходимо осуществлять на конечном множестве альтернатив  , формируемых наборами допустимых исходных данных , описывающих соответствующую систему. В этом случае задачу поиска можно сформулировать следующим образом.

1.  Существует некоторое отображение  где  – множество возможных оценок.

2.  Отображение , множеству всех допустимых отображений A на K.

3.  Для каждого множества A существует оптимальное отображение , которое в общем случае неизвестно.

Необходимо найти такое отображение , которое удовлетворяет заданным критериям и  где  – функция оценивания, реализующая отображение f;  – требуемая точность расчетов.

Довольно часто основные сложности при решении данной задачи обусловливаются размерами поискового множества (множества альтернатив А), структурой системы ограничений Х, определяющей допустимые характеристики элементов множества А, и возможностями содержательной оценки значений функции оценивания f из множества F.

Аппарат исследования и эффективные методы решения такого рода задач, их интерпретация в терминах информационного поиска предложены в работах профессора В.Н. Решетникова и развиты представителями его научной школы [3–5].

Список литературы

1. Лисецкий Ю.М. Опыт построения корпоративной интегрированной информационной системы. // Программные продукты и системы. – 2007. – № 2. – С. 26–29.

2. Лисецкий Ю.М., Бобров С.И. Корпоративная интегрированная информационная система энергораспределяющего предприятия. // УСиМ. – 2007. – № 4. – С. 22–25.

3. Решетников В.Н., Сотников А.Н. Алгоритмы отсечения в задаче информационного поиска. // Прикладная математика и математическое обеспечение. – М.: МГУ, 1985.

4. Решетников В.Н., Любимов Б.О., Никитский Ю.И. Ситуационный центр принятия решений и анализа информации. // Программные продукты и системы. – 1998. – № 3. – С. 14–18.

5. Решетников В.Н., Сотников А.Н., Лисецкий Ю.М. Корпоративные системы информационной безопасности. // Матер. XIII Междунар. науч. конф.: Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов. / Сб. науч. тр. – М.: Академия управления МВД России, 2004. – С. 440–444.