Программные продукты и системы

Рост потока информации на естественном языке (ЕЯ) требует подключения систем распознавания документов на нем. Однако универсальные инструменты анализа языка не разработаны. Решаются лишь частные задачи, и возникновение новых требований зачастую приводит к усложнению или разработке новых систем языкового анализа. Поэтому задача построения систем анализа документов на ЕЯ так актуальна. Одним из приложений систем распознавания ЕЯ документов является анализ качества структурирования предметной области человеком. Известно, что в процессе понимания предметной области повышается эффективность структурирования знаний о ней, что увеличивает время извлечения знаний и принятия решений на их основе. Следовательно, анализируя качество структурирования знаний в письменном тексте, можно построить систему автоматической обработки результатов открытого тестирования.

Некоторые особенности текста на ЕЯ (неполнота, избыточность, противоречивость) создают трудности при создании инструмента для полноценного анализа текста. Таким образом, возникает потребность в разработке формальных способов анализа, которые, с одной стороны, позволили бы проводить автоматический анализ текста, необходимого для оценки знаний, а с другой – упростили бы анализ за счет введения ряда допустимых ограничений, сохраняющих необходимый уровень его качества. Одним из таких ограничений является использование в качестве анализируемого материала текста, описывающего таксономическую структуру. Это обусловлено тем, что практически в любой области науки и техники требуются структурирование и классификация имеющихся знаний. Следовательно, для оценки знаний человека необходимо иметь систему распознавания терминов таксономии, которая описывается в документе на ЕЯ.

Подробное описание дается в статье «Система распознавания терминов таксономии в документах на естественном языке», авторы: Якимов В.Н., Мошков И.С. (Самарский государственный технический университет).