Программные продукты и системы

Известно, что искусственные нейронные сети (ИНС), и в частности многослойные персептроны, стоят в ряду наиболее популярных интеллектуальных информационных технологий, применяемых для решения задач классификации. Популярность нейросетевого подхода не в последнюю очередь обоснована его достаточно высокой эффективностью в решении широчайшего круга практических задач. Тем не менее постоянное стремление к повышению качества классификации, возрастающие масштабы задач, повышение требований к скорости получения решений и необходимость адаптации нейросетевого подхода для использования в распределенных вычислительных системах приводят к необходимости разработки и применения подходов, существенно отличающихся от основанных на использовании одиночных нейронных сетей. В этой связи перспективным направлением использования интеллектуальных информационных технологий, в частности искусственных нейронных сетей, для решения задач классификации видится получивший в последнее время существенное развитие коллективный подход (подход, использующий ансамбль технологий). Использование такого коллективного подхода применительно именно к ИНС было описано ранее. В дальнейшем в рамках коллективного нейросетевого подхода разрабатывалось большое количество методов, некоторые успешно применялись не только для решения задач классификации, но как базовые технологии при моделировании и прогнозировании.

Подробное описание дается в статье «Трехступенчатый эволюционный метод формирования коллективов нейронных сетей для решения задач классификации», автор Бухтояров В.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнева, г. Красноярск).