Программные продукты и системы

 Потребность в мощных интеллектуальных средствах поддержки принятия решений, а также в средствах прямого интеллектуального управления технологическими объектами крайне высока. Она обусловлена растущим уровнем автоматизации и скоростью протекания контролируемых и управляемых процессов, их возрастающей сложностью и высоким уровнем ответственности за принимаемые решения. Отсюда следуют такие требования к интеллектуальным системам, основанным на знаниях, как их верифицируемость и быстродействие. Известно, что выразительность и гибкость моделей представления знаний находятся, как правило, в обратной зависимости от их эффективности. Чем больше опций и вариантов использования предлагает модель, чем богаче ее язык, тем сложнее ее обработка.

 Целесообразна разработка полного инструментария для работы с достаточно выразительными табличными моделями представления знаний с учетом широких возможностей их верификации и оптимизации, а также эффективного принятия решений на основе таких моделей. Предлагается расширить классический аппарат таблиц решений, вводя в него нечеткость и применяя методы теории приближенных множеств.

 Подробное описание дается в статье «Программные средства поддержки принятия решений на основе нечетких табличных моделей представления знаний», авторы – Виноградов О.В., Еремеев А.П. (Московский энергетический институт (технический университет)).