Программные продукты и системы

Онтологии наравне с семантическими сетями представляют собой удобную абстракцию для отображения знаний в некоторой предметной области. Однако процесс составления такой структуры данных очень трудоемок, так как требует от составляющего ее человека непредвзятости в суждениях относительно предметной области, а также внимания к мелочам, чтобы не допустить неточностей и противоречий в получаемой базе знаний. Неудивительно, что в машинном обучении становится популярной задача так называемого обучения онтологии (Ontology Learning) – задача автоматического построения онтологии предметной области по некоторой обучающей выборке.

Автоматическое построение онтологий по некоторому набору текстовых документов пол- ностью определено концептуальной структурой самой онтологии. Это процесс, состоящий из нескольких этапов, на каждом из которых происходит извлечение из текста фактов или их постобработка для формирования какой-то части онтологии, будь то термины или объекты, концепты или же отношения между ними.

Подробное описание дается в статье «Методы автоматического построения онтологий», авторы: Платонов А.В., Полещук Е.А. (Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО), Санкт-Петербург).