Программные продукты и системы

Производственные объекты являются сложной вероятностной системой, на деятельность которой оказывает влияние большое количество внешних и внутренних факторов. Крайне сложно предсказать поведение такой системы в различных ситуациях и учесть возможные риски.

Избежанию рисков способствует моделирование, позволяющее использовать модели вместо прямого взаимодействия с реальными производственными и экономическими ситуациями. Практикой подтверждена эффективность применения физических, аналоговых и математических моделей, а также таких базовых моделей, как «теория игр», «линейного программирования», «теория очередей» и других имитационных моделей. Широко распространены модели управления запасами, издержками и другие.

В условиях рыночных отношений более часто стала применяться модель «теория игр», позволяющая прогнозировать поведение конкурента на рынке в зависимости от изменения цен, издержек производства и сбыта продукции, от предложения по оказанию дополнительных услуг, усиления рекламы и других мер управленческого воздействия, направленных на повышение конкурентоспособности выпускаемой продукции.

Однако все перечисленные модели применимы лишь для отдельных производственных ситуаций и не позволяют комплексно учесть постоянно возникающие всевозможные отклонения на производстве и при выполнении хозяйственных операций под воздействием внешних и внутренних факторов. Поэтому разработанные модели, пригодные для одного предприятия или производственного процесса, могут оказаться непригодными в изменившейся рыночной и производственной ситуации для аналогичного состояния другой рассматриваемой системы.

Более того, пока не разработана модель объекта (предприятия, фирмы) как экономической системы, отражающая и учитывающая все протекающие на нем процессы в целом и ее реагирования на изменение внешней среды. Отсутствие такой модели стало одной из причин экономического кризиса и запаздывания структурной перестройки промышленности. В частности, затруднены создание гибкого приспособленного к рынку и внедрению достижений научно-технического прогресса производственного потенциала предприятия, оптимизация личного и вещественных факторов производства, основного и переменного капитала, трудовых ресурсов, конкурентоспособности выпускаемой продукции и другие важные аспекты производственной деятельности фирмы.

Установившийся порядок и требования к моделированию привели к необходимости построения экономико-производственной модели предприятия (фирмы), в основу которой должны быть положены принципы оптимальности и приоритетного развития (функционирования) системы в различных рыночных и производственных ситуациях.

В проектировании модели одной из важнейших задач является выбор показателей, характеризующих деятельность предприятия, а также выявление внешних и внутренних факторов, степени их влияния и предельных значений (ограничений) в различных производственных процессах и ситуациях. Учитывая закономерности функционирования экономической системы, необходимо подобрать такую систему экономических показателей и нормативов, которая должна отвечать общим для всех хозяйственных ситуаций условиям:

·  обеспечивать преемственность плановых показателей предприятия и производственных подразделений;

· быть свободной от влияния независимых от деятельности данного предприятия (подразделения) факторов;

· отражать конечные результаты деятельности анализируемого объекта;

· обеспечивать возможность достоверности учета фактических результатов деятельности предприятия (подразделения);

· позволять при использовании модели выявлять резервы производства.

В качестве таковых предлагается принять показатели, характеризующие:

-    результаты производства (показатели объема и качества продукции);

-    величину и использование основных производственных фондов, материальных, сырьевых, энергетических и трудовых ресурсов;

-    себестоимость и издержки производства;

-    финансовое состояние и другие показатели.

На первом этапе моделирования при проектировании и математическом описании модели, кроме этих основных показателей, необходимо использовать конкретные технико-экономические показатели и нормативы: планируемые, учитываемые и аналитические как обобщающие, так и частные. Количество и вариация этих показателей зависит от финансового состояния предприятия, отрасли и уровня управления. Подбираться они должны в ходе верификации модели.

Вторым этапом работы по построению модели должно стать выявление влияния внешних и внутризаводских факторов на показатели работы предприятия. Главным на этом этапе является разработка методов и приемов математического описания экономических процессов.

В завершении построения модели и формализации ее целевой функции необходимо свести воедино ее блоки и подсистемы. Это возможно лишь при условии, что будут выбраны единые сквозные не только обобщающие, но и частные показатели эффективности, отвечающие целям и задачам каждого производственного подразделения (каждой подсистемы). Так, например, расчет производственных возможностей предприятия (модели производственной мощности) должен быть основан не только на моделировании оптимальной загрузки технологического оборудования, но и увязан с эффективным использованием всех рабочих мест, материальных, трудовых и других ресурсов.

Опыт показывает, что такой подход к проектированию и применению экономико-математической модели позволит создать на предприятии гибкий, приспособленный к рыночным условиям производственный потенциал, даст возможность своевременно переналаживать технологическое оборудование, производить обновление выпускаемой продукции, разрабатывать программу развития предприятия или выживания в условиях нестабильного производства.