Информацию в экономике рассматривают как товар (информационный продукт, услуга), а также как ресурс, используемый в процессе хозяйственной деятельности. К информационным товарам и услугам относятся ПО, БД, образовательные услуги, консультирование, результаты НИОКР и прочие [1, 2]. Информацию стали воспринимать как новый экономический ресурс, как новое экономическое благо, что привело к появлению нового вида рынка – информационного.
Информационный рынок – это система эко- номических, правовых и организационных отношений по торговле товарами, созданными информационной индустрией. Как всякий рынок, он характеризуется определенной номенклатурой продуктов и услуг, ценами, спросом и предложением, поставщиками и потребителями [3]. Информационные продукты и услуги обмениваются на информационном рынке и имеют большое количество особенностей как на стадиях разработки и производства, так и на этапе обращения.
В данной статье под информационным товаром будем понимать некий программный продукт – комплекс взаимосвязанных программ для решения определенной проблемы (задачи) массового спроса, подготовленный к реализации как любой вид промышленной продукции [4].
Одна из наиболее ключевых проблем информационного рынка – определение стоимости информации. Однако здесь возникает ряд трудностей из-за специфики товара. Сложность формирования цен на программный продукт объясняется следующими его особенностями:
- конечная стоимость информации зависит от ее полезности для отдельного потребителя;
- минимальные материальные затраты су- щественно снижают стоимость тиражирования информации, что дает возможность наращивать объемы продукции без существенных расходов ресурсов и времени; к тому же характер потребления информации неразрушающий, благодаря чему она многократно может быть использована производителем;
- информационные продукты со временем теряют свою первичную потребительскую стоимость;
- производители несут риски возможности разглашения содержания или несанкционированного копирования и распространения информационных продуктов, которые еще не прошли процедуру правовой защиты;
- при реализации продукции на различных рынках производители не имеют возможности на каждом из этих рынков назначать свою цену (от- сутствие ценовой диверсификации), что связано с небольшим количеством, а все чаще с полным отсутствием посредников при продажах информационных ресурсов (например, при продажах через веб-сайт производителя) [5, 6].
Кроме того, продвижение программы не может быть эффективным, если нет четкого представления о сегменте рынка, на который нацелен продукт. Поэтому после создания программного продукта необходимо определиться с сегментом рынка, на который будет поставляться продукт, с видом продажи и, конечно, с ценой. Разработчики или перепродавцы, как правило, устанавливают на продукт не какую-то одну цену, а создают целую систему ценообразования, которая отражает отличия в спросе на разных сегментах рынка, в гарантиях, договорах на сопровождение и проч. Какой бы хороший функционал ни имела программа, если цена на нее неоправданна, если она не удовлетворяет покупателя или занимает неправильное место на рынке, продаваться она не будет [7, 8].
Таким образом, продавец должен определить такую цену на программный продукт, которая обеспечит ему наибольший средний доход с учетом различия спроса на различных рынках, где реализуется этот продукт.
Постановка задачи
Рассмотрим ситуацию, когда продавец (фирма) является единственным владельцем информационного ресурса. Имеется v рынков с заданным числом потенциальных покупателей n0i, где i = 1, …, v. Обозначим через m суммарную интенсивность продаж. Эта величина зависит от цены товара p. Цена товара одинакова на всех рынках. Будем называть зависимость m(p) функцией спроса. Издержки будем считать равными нулю.
Изначально цена p назначается продавцом, а спрос на товар qi, где i = 1, …, v, зависит от рынка, что может быть описано параметрами рынка αi (например, эластичность спроса на i-м рынке).
Продавец, управляя ценой, стремится максимизировать свой доход. Отсюда вытекает задача выбора оптимальной цены продажи информационных ресурсов с учетом способа ее распространения.
Формализация задачи
Функцию спроса m, которую предполагаем известной, обозначим как m(p, n), где n =
, а ni – проданное число товара на каждом из рынков. Эта функция положительна для всех p < p0 и равна нулю при достижении максимальной цены p0:![](uploaded/image/2017-3/image187.gif)
,
.
Постановка задачи: продать за заданное время τ N экземпляров продукта так, чтобы получить мак- симальный доход П:
. (1)
Число проданных программ изменяется в соответствии с уравнением
(2)
n(0) = 0, n(t) = N, 0£ t £t.
Решение задачи
С учетом того, что насыщение рынка происходит монотонно,
, можно путем замены переменных перейти от задачи с условием в виде дифференциального уравнения к изопериметрической задаче, которую будем решать традиционным методом Лагранжа [9]. Проведем замену переменной:
t(0) = 0, t(N) = t.
При этом задача (1), (2) примет вид
(1a)
при условии
. (3)
Решим задачу (1а), (3) с интегральным критерием оптимальности и интегральным ограничением методом Лагранжа. Подынтегральное выражение функционала Лагранжа для невырожденного решения (λ не равна нулю) имеет вид
(4)
Выражение (4) представляет собой текущий доход с учетом ограничений по времени.
Необходимые условия оптимальности при отсутствии ограничений на p и непрерывной и непрерывно дифференцируемой по p функции спроса приводят к требованию стационарности функ- ции L:
. (5)
Отсюда получим условия оптимального выбора цены продажи в зависимости от числа n проданных экземпляров продукта:
. (6)
Это равенство совместно с условием (3) определяет l* и p*(n).
Максимальная прибыль зависит от объема N ресурса, намеченного к продаже, от продолжительности продаж τ и вида функции m(p, n).
Покажем характер этой зависимости на примере.
Пример
Рассмотрим задачу оптимальной продажи информационного ресурса (ПО), задав функцию спроса в форме
(7)
где a – постоянная; p0 – максимальная цена, при которой спрос отсутствует; n0 – общее число потенциальных покупателей.
Экономический смысл (7) заключается в следующем:
- при любом n функция спроса линейна;
- чем больше n, тем меньше потенциальных покупателей;
- a(p0 – p) – кривая индивидуального спроса.
1. С учетом того, что для функции спроса (7)
, (8)
условие оптимальности (6) примет вид
(9)
Отсюда оптимальная ценовая политика производителя ПО равна
(10)
Прибыль от продажи равна
![](uploaded/image/2017-3/image205.gif)
Для удобства представления результатов введем безразмерные величины:
- безразмерная цена
;
- безразмерное количество проданного ПО
.
Оптимальные траектории безразмерной цены в зависимости от интенсивности продаж показаны на рисунке.
Выводы
Продажа информационных ресурсов характеризуется тем, что тиражирование такого ресурса может быть осуществлено без существенных дополнительных затрат. Это приводит к увеличению объема ресурса в ходе процессов его распространения. При этом установление цены является одним из ключевых моментов, определяющих дальнейшее распространение и продвижение товара, которое должно учитывать множество факторов, в том числе и способ распространения товара. В данной работе для максимизации дохода учитывается продажа через разных посредников. Оптимальным правилом определения цены при функции спроса, заданной выражением (7), является следующее: надо так назначать и корректировать цену на информационный ресурс, чтобы обеспечить в течение всего времени продаж линейно возрастающую интенсивность продаж. При известной функции спроса, которую можно найти аппроксимацией данных эксперимента, полученные условия позволяют выбрать оптимальное изменение цены продаж в функции, определяющей число проданных экземпляров информационного ресурса.
Литература
1. Климов С.М. Интеллектуальные ресурсы общества. СПб: Изд-во ИВЭСЭП, Знание, 2002. 56 с.
2. Шуть О.Н. Информация как экономический ресурс. URL: http://www.cfin.ru/bandurin/article/sbrn02/08.shtml (дата обращения: 12.03.2017).
3. Ясенев В.Н. Информационные системы и технологии в экономике. М.: Юнити-Дана, 2008. 560 с.
4. Сафиуллин Л.Н., Улесов Д.В. Предпринимательская деятельность на рынке услуг: сущность и особенности развития в экономике знаний. Казань: Центр инновационных технологий, 2010. 201 с.
5. Соловьев В.И. Стратегия и тактика конкуренции на рынке программ: опыт экономико-математического моделирования: монография. М.: Вега Инфо, 2010. 200 с.
6. Прощалыкина А.Н. Особенности ценообразования на информационные продукты и услуги, бизнес // Вестн. Волгоградского ин-та бизнеса. 2014. № 2. С. 80–85.
7. Данилова У.В. Ценообразование на рынке програм- мных продуктов: автореф. дисс. … канд. экон. наук. Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 2003. 25 с.
8. Mehrmann J. Seven steps to success: marketing, promotion and selling software. Business Know-How. URL: https://www. businessknowhow.com/marketing/salessteps.htm (дата обращения: 26.03.2017).
9. Кремер Н.Ш. Высшая математика для экономики. М.: Юнити-Дана, 2007. 128 с.