Программные продукты и системы

Метод оптимальной энтропийной кластеризации, базируясь на известном принципе «малая величина энтропии соответствует большому количеству информационного содержания», позволяет формировать режим не только оптимальной кластеризации, но и сокращения признакового пространства. Предлагаемый алгоритм может быть реализован в среде MATLAB методом последовательных приближений. Преимуществом среды MATLAB является возможность быстрой по сравнению с ФОРТРАН разработки рабочего алгоритма, а также альтернативных решений с использованием существующего пакета программ в этой среде.

Таким образом, были предложены метод оптимальной энтропийной кластеризации высокоразмерных данных в информационных системах с его математическим обоснованием, а также методика сокращения признакового пространства высокоразмерных данных при первичной обработке.

Подробное описание дается в статье «Оптимальная энтропийная кластеризация в информационных системах», автор Аскерова Б.Г. (Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности, Баку).