Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№1
Ожидается:
16 Марта 2024
В Самарском государственном аэрокосмическом университете им. С.П. Королева разработан алгоритм для получения массива регулярных сдвигов преобразования, учитывающий нерегулярность исходных данных: выбирается интервал принудительной дискретизации, определяется число сдвигов и вычисляются их значения.
06.03.2018 С использованием разработанного комплекса программ были приведены примеры результатов преобразования. Показано, что при преобразовании временных рядов с пропусками наблюдений с увеличением числа пропусков q погрешность оценки коэффициентов преобразования в области высоких частот возрастает. При преобразовании временных рядов с дрожанием данная погрешность значительно меньше, при этом закон Симпсона показывает лучшие результаты по сравнению с равномерным законом распределения.
Подробное описание дается в статье «Программный комплекс анализа неэквидистантных временных рядов на основе непрерывного вейвлет-преобразования», авторы: Прохоров С.А., Столбова А.А. (Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, Самара).
Подробное описание дается в статье «Программный комплекс анализа неэквидистантных временных рядов на основе непрерывного вейвлет-преобразования», авторы: Прохоров С.А., Столбова А.А. (Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, Самара).
