Программные продукты и системы

В настоящее время в области искусственного интеллекта (ИИ) достигнуты значимые результаты в таких направлениях, как обработка естественного языка (включая генерацию лингвистических трансляторов, методы глубокого обучения), онтологии, автоматическое решение задач и концептуальные средства визуализации. Однако системы, интегрирующие достигнутые результаты, пока далеки от идейной и технологической зрелости. Целью данной работы являются исследование и разработка возможностей интеграции в перечисленных направлениях, и именно этим определяется ее актуальность. Разумеется, интеграция в широком понимании предполагает различные источники информации (например видео), автономное функционирование в реальном времени (роботы) и т.п., что значительно выходит за рамки данного исследования.

Результаты на отдельных этапах (лингвистический, онтологический, этап решения, визуализация) с трудом интегрируются в целостную систему, особенно при решении не слишком тривиальных задач. Выявление причин ошибок на отдельных этапах обработки и, тем более, их исправление серьезно осложняются разнородностью методов. Новизна исследования состоит в разработке унифицированных механизмов обработки на всех этапах функционирования системы, обеспечивающих качественно новый уровень интеграции.

Подробное описание дается в статье «Алгоритмическое и программное обеспечение когнитивного агента на основе методологии Д. Пойа», авторы: Курбатов С.С. (Научно-исследовательский центр электронной вычислительной техники, Москва), Фоминых И.Б., Воробьев А.Б. (Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт», Москва).