Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№1
Ожидается:
16 Марта 2024
В Тюменском государственном университете исследовали нейросетевые модели для классификации текстовых фрагментов, содержащие биографическую информацию.
21.08.2019В настоящее время модели нейронных сетей, включающие в себя слои долгой краткосрочной памяти, успешно применяются для решения задач обработки естественного языка и показывают в общем случае сравнимые результаты.
Подробное описание дается в статье «Сравнение нейросетевых моделей для классификации текстовых фрагментов, содержащих биографическую информацию», автор: Глазкова А.В. (Тюменский государственный университет, Тюмень).
