Программные продукты и системы

Методы и алгоритмы прогнозирования состояния различных объектов и систем в большинстве случаев используют данные, представленные в числовом виде. Однако современные средства контроля и наблюдения за объектами все больше применяют видеоданные, поэтому актуальна задача разработки и совершенствования методов видеоаналитики, в том числе алгоритмов, позволяющих делать прогноз на основе информации, представленной в форме изображений. Распознавание визуальных образов считается классической задачей для интеллектуальных систем и оформилось в отдельное направление – компьютерное зрение.

Подробное описание дается в статье «Прогноз состояния объекта на основе применения фильтра Калмана и глубоких нейронных сетей», авторы: Пучков А.Ю., Дли М.И., Лобанева Е.И., Василькова М.А. (Смоленский филиал Национального исследовательского университета МЭИ, кафедра информационных технологий в экономике и управлении, г. Смоленск, Россия).