Программные продукты и системы

Исследование сложных систем показало, что детерминистические модели чрезвычайно сложные и работают с низкой эффективностью. В таких случаях целесообразно использовать индуктивные модели, квалифицированные как алгебраические. Модели этого класса, основанные на принципах селекции, эволюции и адаптации, носят название методов эвристической самоорганизации. К ним можно отнести разного рода эволюционные алгоритмы, индуктивные методы моделирования, нейросети, генетические алгоритмы и др. Тем не менее, на практике довольно трудно создать адекватную модель сложного объекта при использовании только одного метода индуктивного моделирования. Обычно необходимо объединять современные методы и технологии эвристической самоорганизации, выполнять рециркуляцию, применять методы многоуровневого моделирования и т.п. Таким образом, есть необходимость в разработке технологии, которая, базируясь на современных методах индуктивного моделирования, позволяла бы сгенерировать новый алгоритм синтеза соответствующей модели, обеспечивающий лучшее решение для исследуемой системы.

 Разработано много CASE-средств и специализированных математических программных пакетов, которые позволяют использовать и разрабатывать методы и технологии имитационного и индуктивного моделирования. Среди последних можно выделить популярный программный продукт для выполнения математических расчетов MathLab.

 Подробное описание дается в статье «Конструирование алгоритмов синтеза индуктивных моделей сложных систем», автор Колос П.А. (Черкасский национальный университет имени Богдана Хмельницкого, Украина).