Авторитетность издания
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
В Балтийском федеральном университете им. И. Канта решена задача сокращения выпуска производством по изготовлению сварных труб из нержавеющих марок сталей продукции ненадлежащего качества путем создания ПО, функционирующего в составе АСУТП предприятия и обеспечивающего контроль качества выпускаемой продукции с использованием интеллектуальных алгоритмов.
03.03.2021Целью современного конкурентоспособного предприятия является выпуск продукции с максимальным использованием проектной производительности оборудования, с минимально возможными издержками на содержание парка оборудования и минимальным выпуском продукции ненадлежащего качества (брака). Технологическим партнером исследования выступило предприятие «Техно Тюб». Согласно предоставленным им данным, брак, выпущенный в 2018 году на производственной линии № 1, составил более 20 % от общих затрат на обслуживание оборудования и порядка 5,9 % от общего объема выпускаемой продукции.
По разным источникам, в большинстве стран в промышленном производстве допустимый уровень брака составляет 1–3 % от общего объема выпущенной продукции. Фактический брак на заводах «Мацусита», к примеру, лишь 0,03–0,04 %. Основной причиной выпуска продукции ненадлежащего качества являются дефекты оборудования производственной линии. Развитие дефектов оборудования происходит постепенно, и, зная, изменения каких измеряемых характеристик приводят к тому или иному дефекту, можно заблаговременно предупредить его наступление и последствия. Для сокращения количества брака, выпущенного по причине дефектов оборудования, необходима подсистема диагностики, интегрируемая в состав АСУТП, позволяющая связать развитие дефектов оборудования с выпуском продукции ненадлежащего качества.
Анализ представленных на рынке систем диагностики показал, что для задач диагностики качества сварного шва трубы нет специализированного ПО, позволяющего заблаговременно предупреждать о зарождающихся дефектах данного класса оборудования, а системы диагностики общего назначения не позволяют связать развитие дефектов оборудования с выпуском продукции ненадлежащего качества.
Подробное описание дается в статье «Программное обеспечение подсистемы контроля качества выпускаемой продукции с использованием интеллектуальных алгоритмов», автор Гришин Е.С. (Балтийский федеральный университет им. И. Канта, г. Калининград).