Программные продукты и системы

Программные решения на базе нейросетевых моделей становятся все более востребованными. Доказано, что процесс разработки модулей с нейросетевой составляющей, например, для создания специализированных словарей, все более усложняется. Это связано с неопределенностью в работе моделей. Большую часть времени на их создание занимает выбор методов и параметров, по которым будут выполняться преобразование текстовой информации в числовую и обучение нейросетевой модели.

Синтез оптимального решения по выбору параметров и методов построения нейросетевых моделей обусловливает необходимость экспериментировать с ними. Изменение параметров и методов приводит к изменению эффективности работы модели, количества математических операций и циклов обучения, что влияет на время, необходимое для создания модели. При реализации нейронной сети на языке программирования с использованием библиотеки sklearn эти изменения заключаются в переписывании участка кода python, реализующего вызов методов из библиотеки.

Подробное описание дается в статье «Архитектура программной платформы разработки и тестирования нейросетевых моделей для создания специализированных словарей», авторы Пуртов Д.Н., Сидоркина И.Г. (Поволжский государственный технологический университет, г. Йошкар-Ола).