Программные продукты и системы

К задачам многокритериального выбора на конечном множестве альтернатив относятся нахождение наилучшего (наихудшего, среднего) объекта, отбор допустимых объектов, упорядочение объектов по предпочтению, а также отнесение объекта к одному из заданных классов.

 Для решения задач выбора применяются методы многокритериальной оптимизации и классификации. Для учебных и практических приложений разработаны многочисленные программы, решающие частные задачи выбора. Ряд программ этого класса встраиваются в системы хранения и обработки данных с целью поддержки принятия решений. Вместе с тем существует потребность в автономной программной системе, инвариантной относительно частных моделей выбора, в которой задачи выбора могут решаться как по отдельности, так и в любых сочетаниях. Такая система востребована в учебном процессе при освоении всей совокупности основных методов выбора и в научных исследованиях, целью которых является изучение свойств моделей и методов выбора путем проведения экспериментов. Поскольку универсальная система выбора избыточна по отношению к частным задачам, решаемым на АРМ, полезным свойством системы является возможность конфигурации ее ресурсов под конкретные задачи. Будучи автономной, система многокритериального выбора должна быть способной к обмену данными с информационными системами общего назначения и типовыми СУБД.

 В Петербургском государственном университете путей сообщения работа над системой с перечисленными свойствами ведется в течение 10 лет. За этот период было разработано и внедрено в учебном процессе и на практике несколько редакций системы выбора и ранжирования СВИРЬ.

 Подробное описание дается в статье «Инструментальная система для решения задач многокритериального выбора», авторы: Микони С.В., Бураков Д.П., Гарина М.И. (Петербургский государственный университет путей сообщения (ПГУПС)).