На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
24 Декабря 2024

В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» проведен анализ возможности повышения эффективности многомерного OLAP-моделирования и извлечения темпоральных данных на основе программных компонентов с применением нереляционной СУБД Neo4j.

18.01.2023

Важной частью любой информационной системы, в том числе системы искусственного интеллекта (интеллектуальной системы), является подсистема, отвечающая за хранение и обработку данных, включая динамические. В условиях реального времени потребность в оперативном доступе к актуальным данным возрастает. Для организации своевременного и эффективного извлечения данных применяются различные форматы, модели и методы организации хранения и обработки данных. В качестве хранилища могут использоваться как простые текстовые файлы, содержащие классические наборы пар вида (<ключ (параметр)>, <значение>), так и структурированные. Могут использоваться различные виды СУБД со своими моделями представления данных.

Подробное описание дается в статье «Унификация модели представления данных и преобразование форматов на основе нереляционной СУБД Neo4j», авторы Еремеев А.П., Панявин Н.А. (Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт», г. Москва).