Авторитетность издания
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
В Оренбургском государственном университете рассмотрена проблема выбора оптимального режима видеомониторинга при использовании моделей нейронных сетей в качестве распознавателя.
19.04.2023Оценка сложности распознавания в мониторинге позволяет сэкономить вычислительные ресурсы и тем самым удешевить их внедрение и использование. Оценив среднюю сложность распознавания, можно выбрать оптимальный по скорости и достоверности режим распознавания при постобработке, когда время на нее ограничено. Если же мониторинг производится в реальном времени или с небольшой задержкой, то оценка сложности распознавания дает возможность оптимально использовать ресурсы системы мониторинга, позволяя динамически выбирать режим. Анализ изображений и видеоданных является намного более сложной задачей, чем работа с одномерными данными. Но при этом не менее важно оценивать сложность распознавания для выбора правильных режимов как ПО, так и системы видеомониторинга в целом.
Подробное описание дается в статье «Сложность распознавания при разработке программного обеспечения для видеомониторинга», автор Кручинин А.Ю. (Оренбургский государственный университет, г. Оренбург).