Программные продукты и системы

Саранча, являясь своего рода крупным кузнечиком, представляет пример таких групп насекомых. Саранча демонстрирует как одиночный, так и роевой паттерны поведения с их четкими поведенческими различиями. При одиночном поведении, когда много пищи и места, саранча избегает контакта, поэтому рой исследует пространство, распределившись по всей площади. Паттерн ролевого поведения, наоборот, означает стремление саранчи к агрегации вокруг перспективных источников пищи. Использование в алгоритме оптимизации такого рода специализированных паттернов поведения позволяет поддерживать необходимый баланс между интенсификацией и диверсифи- кацией поиска, избегать преждевременной сходимости к неоптимальным решениям.
В алгоритме это достигается путем включения операторов, моделирующих роевые и одиночные паттерны поведения агентов популяции. Речь идет о тех, кто отвечает за изменение позиций особей роя саранчи на текущей итерации алгоритма.
Подробное описание дается в статье "Глобальная оптимизация на основе гибридизации алгоритмов роя саранчи и колонии пауков", автор  Родзин С.И. (Южный федеральный университет, г. Таганрог).