Программные продукты и системы

Для сопоставления двух наборов данных предложен метод валидации выделением особенностей, известный в зарубежной литературе как feature selective validation method (далее – метод FSV). Данный метод позволя- ет получить количественную оценку качества совпадения двух наборов данных и избавиться от элемента субъективности в процессе этой оценки. После своего появления метод FSV быстро завоевал популярность и стал широко использоваться для верификации математических моделей в области вычислительной электродинамики и в других сферах. Метод также был включен в знаковый зару- бежный стандарт IEEE STD 1597, регламентирующий процедуры тестирования математического и программного обеспечения, предназначенного для электромагнитного моделирования. Несмотря на широкую распространенность  и удобство метода FSV, отечественные исследователи и разработчики его практически не применяют. Цель данной работы – восполнить этот пробел за счет демонстрации примеров использования метода FSV, а также разработки простого открытого программного средства (ПС), реализующего этот метод. Подробное описание дается в статье "Использование метода валидации выделением особенностей для сопоставления наборов экспериментальных или смоделированных данных", авторы Шайманов Н.Ю, Авраамов В.П.,  Иванов А.А.,  Куксенко С.П. (ТУСУР – Научно-исследовательская лаборатория «Безопасность и электромагнитная совместимость радиоэлектронных средств», г. Томск).