Программные продукты и системы

В предлагаемом в данной статье методе кластерный анализ выполняется уже на этапе синтеза нечеткого регулятора, исключая возможные сложности и неточности с проектированием его базы правил.

Анализ работ в области проектирования интеллектуальных САУ показывает, что нечеткий кластерный анализ в данной области или не применяется вовсе, или применяется для отдельных подзадач, без стремления сократить трудоемкость при разработке интеллектуальных регуляторов в САУ. В основном усилия разработчиков направлены на оптимизацию пара- метров регуляторов с помощью одного или нескольких объединенных (гибридных) методов эффективного управления. Как показали результаты исследований, представленные в данной работе, нечеткая кластеризация может являться полноценным элементом гибридных методов управления, реализация которой позволяет получать требуемое управление без потери качества. При этом фактическим результатом от применения нечеткой кластеризации является значительное улучшение количественных по- казателей при синтезе интеллектуальных регуляторов.
Подробное описание дается в статье "Нечеткая кластеризация как способ повышения эффективности управления в автоматических системах", автор Игнатьева А.С. (Южный федеральный университет, Институт радиотехнических систем и управления, г. Ростов-на-Дону).