Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№1
Ожидается:
24 Декабря 2024
Статьи журнала №3 2016
11. Метод автоматического формирования семантической сети из слабоструктурированных источников [№3 за 2016 год]Авторы: Письмак А.Е. (alexey.pismak@cs.ifmo.ru) - Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (магистрант); Харитонова А.Е. (nasty@tune-it.ru) - Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (тьютор); Цопа Е.А. (evgenij.tsopa@cs.ifmo.ru) - Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (ассистент); Клименков С.В. (serge.klimenkov@cs.ifmo.ru) - Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (ассистент);
Аннотация: Автоматическая обработка текста – одно из основных научно-практических направлений в современных информационных технологиях. Важным предметом изучения в этой области остается возможность автоматического построения и обновления тезаурусов и семантических сетей. Семантическая сеть – это ориентированный граф; узлами его являются понятия, а ребрами – отношения между ними. Автоматическое построение сети требует наличия внешнего источника, из которого будут импортироваться узлы сети и на основе которого будут формироваться связи между ними. В качестве такого источника решено использовать внешний открытый словарь Wiktionary, формируемый сообществом пользователей сети Интернет. Внесение данных в семантическую сеть из вышеупомянутого источника может значительно повысить связность такой сети, однако, чтобы использовать этот подход, необходимо устранить структурный недостаток источника, состоящий в том, что разделы Wiktionary зачастую имеют ошибки в уровне вложенности. В ходе работы были исследованы существующие ошибки в сформированных словарных статьях и предложен метод их разрешения. Метод основывается на механизмах конечных автоматов, где выходной сигнал автомата – правильный уровень вложенности текущего раздела. На базе данного метода был разработан алгоритм, который стал основой программного модуля, осуществляющего автоматическую корректировку структуры словарных статей Wiktionary в процессе их импорта в семантическую сеть. Тестирование показало, что разработанный модуль обеспечивает им производительность и погрешность, достаточные для его использования в качестве составной части системы семантического анализа текста на естественном языке.
Abstract: Natural language processing is one of the most rapidly growing areas in current IT-related research. An important task in this area is the ability to automatically build and update thesauri and semantic networks. Semantic network is a directed graph with concepts as nodes and relations between them as edges. Automatic semantic network generation requires some external dictionary nodes and relations source. It was decided to use an external source of Wiktionary dictionary for this task. Wiktionary articles, which are effectively imported into semantic network, can significally increase this network’s completeness and coherence. Wiktionary is open for editing by anyone, so there are some typical problems in Wiktionary articles markup that must be solved to effectively import it into semantic network. The main problems are errors in article sections nesting structure. The authors propose a novel approach for automatic nesting structure errors resolving. The proposed method is based on finite automata approach. The output signal of the automata is the correct level of nesting of the current section. A new Wiktionary artlicle processing algorythm was developed based on the proposed approach and a new software module based on this algorythm was developed. Test results showed the applicability of the developed software module for using in modern complex NLP systems.
Ключевые слова: семантические сети, автоматическая обработка текста, wiktionary, словарные источники, конечные автоматыKeywords: semantic network, automatic text processing, wiktionary, dictionary, thesauri, finite automata
Просмотров: 10742
12. Прототип системы поддержки проектирования агентов для имитационных моделей сложных систем [№3 за 2016 год]
Авторы: Павлов А.И. (asd@icc.ru) - Институт динамики систем и теории управления СО РАН, г. Иркутск (старший научный сотрудник), кандидат технических наук; Столбов А.Б. (stolboff@icc.ru) - Институт динамики систем и теории управления СО РАН, г. Иркутск (младший научный сотрудник);
Аннотация: В работе рассматривается реализация прототипа системы поддержки проектирования агентов имитационных моделей. Приведена последовательность этапов процесса разработки имитационной модели, использованная в качестве основы для построения алгоритма формирования агентной модели, – от концептуального описания исследуемой области до ее программной реализации. Рассмотрена программная реализация компонентов создания концептуальной модели, визуального конструирования баз знаний продукционного типа и реализации агентов в среде моделирования Madkit. Компонент создания концептуальной модели предназначен для формирования иерархической структуры понятий, определения свойств понятий и отношений между ними. При этом описание отношений осуществляется путем построения набора семантических сетей, вершинами которых являются понятия концептуальной модели, а связями – отношения между ними. Каждая из семантических сетей поясняет отдельный аспект моделируемой области. Компонент визуального конструирования баз знаний обеспечивает конструирование правил вида «ЕСЛИ условия ТО действия» и генерацию кода базы знаний на языках Jess и Clips. Компонент реализации агентов в среде моделирования Madkit включает в себя библиотеку среды моделирования, классы, использующиеся в процессе агентного моделирования («Типовой агент», «Планировщик» и т.д.), а также классы для выполнения служебных функций (взаимодействие с БД или с внешней системой). Основные функции данного компонента – выполнение агентной модели, а также информирование пользователя о текущем состоянии процесса моделирования и параметров отдельных агентов. Реализация всех компонентов осуществлена в виде веб-приложений.
Abstract: The paper describes the details of implementation of a support system for designing simulation model agents. It also considers the sequence of stages for developing a simulation model that was used as a basis for constructing an agent model algorithm from the conceptual model of domain to the software implementation. Th e paper considers software implementation of the components for a conceptual model, for visual design of knowledge bases and for implementation of agents in the Madkit simulation environment. A conceptual model component provides facilities for a hierarchical structure of concepts, determining concepts’ properties and relations between them. This description of the relationships is performed by constructing a set of semantic networks, whose vertices are the concepts of a conceptual model, and links are relationships between them. Each of semantic networks explains a different aspect of a considered domain. A component for visual design of knowledge base provides an opportunity for rule construction in the form “IF conditions THEN actions” and code generation in Jess and Clips languages. A component for agent implementation in Madkit includes a simulation library; specially designed software classes (“Typical Agent”, “Scheduler”, etc.), as well as classes to perform service functions (interaction with a database or an external system). The main function of this component is providing simulation of an agent-based model, as well as informing the user about the current state of a modeling process and the parameters of particular agents. All components are implementated as web applications.
Ключевые слова: агентное имитационное моделирование, продукционная экспертная система, системы, системы, основанные на знанияхKeywords: agent-based simulation, rule-based expert system, systems, knowledge-based system
Просмотров: 9466
13. Интеллектуальная система автоматического определения категории потенциальных адресатов текста [№3 за 2016 год]
Авторы: Глазкова А.В. (a.v.glazkova@utmn.ru) - Тюменский государственный университет (старший преподаватель), кандидат технических наук;
Аннотация: Статья посвящена описанию программного комплекса – интеллектуальной системы автоматического определения категории потенциальных адресатов текста. Основная функция рассматриваемой системы – классификация текстов на основании возрастных категорий их потенциальных читателей. Автором сделан обзор существующих работ по схожей тематике – классификации документов на естественном языке. Особое внимание уделено исследованиям, посвященным выявлению характеристик авторов или адресатов текста. Сделан вывод о высокой актуальности разработок в данном направлении в связи с их востребованностью в качестве элементов поисковых систем, систем электронного обучения и т.д. В статье описан подход к моделированию текста, в рамках которого текст представляется в виде набора признаков. Выбор классификационных признаков осуществлен на основании анализа текстов, входящих в Национальный корпус русского языка. На основе разработанной модели создан программный комплекс, состоящий из трех подсистем: модуля семантикосинтаксического анализа, модуля хранения текстов и модуля классификации. Модуль классификации использует нейронную сеть типа многослойный персептрон. Разработанная интеллектуальная система успешно протестирована на текстах, возрастная категория читателей для которых определена на основании мнений экспертов.
Abstract: Automatic text classification is an important task of information retrieval and natural language processing. The article describes the intelligent system for automatic identification of the categories of text potential recipients. The main function of the system is text classification based on text addressee category.
The author provides an overview of existing work on similar subjects, which is document classification in natural language. Particular attention he gives to research related to the identification of text authors’ or recipients’ characteristics. There is a conclusion that developments in this field are highly relevant due to the demand for them as elements of the search engines, elearning systems, etc.
The paper presents an approach to text modeling when the text is presented as a set of features. A selection of classification features based on the analysis of texts belonging to the Russian National Corpus.
The intelligent system based on the proposed mathematical model of the text consists of three subsystems: a semanticsyntactic parsing module, a text storage module and a classification module. The classification module uses a neural network belonging to the type of multi-layer perceptron. The developed intelligent system has been successfully tested on texts with potential recipients’ category defined on the basis of expert opinion.
Ключевые слова: классификация текстов, обработка естественного языка, нейронная сеть, извлечение информации, поKeywords: text categorization, natural language processing, neural network, data mining, software
Просмотров: 12896
14. A numerical simulation of multi-spectral photo-acoustic imaging toward hematological analysis [№3 за 2016 год]
Авторы: Чинь Куанг Дык (duc.trinhquang@hust.edu.vn) - Ханойский университет науки и технологий, доктор ; Нгуен Хоай Жанг (giangnh@hou.edu.vn) - Ханойский открытый университет, доктор ;
Abstract: This paper presents pilot studies to assert the feasibility of Photo-Acoustic Tomography combined with PhotoAcoustic Spectroscopy applied to quantitative clinical examination as noninvasive measurement for blood analysts. To estimate the parameters of practical measurement systems in the future, we simulate obtaining the results using a program that was build in Matlab environment. For the assessment, we examined the technique in the case of glucose measurement as an example. With assumption of an aqueous mixture that includes: Glucose, Urea, Albumin, γ-Globulin evenly dissolved in water, the glucose concentration was extracted from the mixture under excitation light of 300mW and the Fourier analysis of a photoacoustic signal. Throughout the simulation, the glucose concentration was determined as 2.8 g/l corresponding to photoacoustic pressure of 2.27 Pa in the condition of 10 mm soft tissue depth and 1mm diameter vessel under the light excitation power.
Аннотация: Статья посвящена исследованиям возможности применения фотоакустической томографии и фотоакустической спектроскопии для неинвазивного клинического анализа крови. Для определения параметров, получаемых перспективными системами анализа крови, была разработана программа симуляции в среде Matlab. Оценка работоспособности предлагаемой техники проводилась на примере измерения глюкозы. Предположив, что глюкоза, карбамид, альбумин и γ-глобулин равномерно растворены в воде, была определена концентрация глюкозы в смеси при помощи возбуждающего источника света мощностью 300 мВт и выполнен анализ фотоакустического сигнала по методу Фурье. По результатам симуляции концентрация глюкозы под возбуждающим источником света составила 2,8 г/л при соблюдении следующих условий: фотоакустическое давление – 2.27 Па, высота мягких тканей – 10 мм, диаметр кровеносного сосуда – 1 мм.
Keywords: natural frequency, photo-acoustic spectroscopy, concentration measurementКлючевые слова: частота собственных колебаний, фотоакустическая спектроскопия, измерение концентрации
Просмотров: 6388
15. Поддержка принятия решений при выборе лекарственных препаратов на основе метода анализа иерархии [№3 за 2016 год]
Авторы: Бутенко Д.В. (butenko@vstu.ru) - Волгоградский государственный технический университет (доцент), кандидат технических наук; Бутенко Л.Н. (butenko@vstu.ru) - Волгоградский государственный технический университет (профессор), доктор химических наук; Большаков А.Л. (gindenburg@mail.ru) - Волгоградский государственный технический университет (аспирант );
Аннотация: Статья посвящена решению проблемы безопасности применения лекарственных препаратов в аспектах повышения эффективности принятия клинических решений, снижения риска клинических ошибок и усиления обоснованности назначения препарата и его дозы. Суть проблемы состоит в том, что в современной фармакологической индустрии с огромным количеством однотипных лекарственных средств различных производителей, а также различного качества задача анализа множества препаратов с целью выбора наиболее безопасного из них является крайне сложной. По результатам проведенных предпроектных исследований описан ряд основных задач, которые должна решать автоматизированная система по данной проблематике. Разработана модель поддержки принятия решения для выбора наиболее безопасных лекарственных препаратов. Модель основана на методе анализа иерархии и позволяет учитывать индивидуальные особенности конкретного пациента. Показан обобщенный алгоритм выбора наиболее безопасного лекарственного средства. На этой основе разработана программная система.
Abstract: The article is devoted to solving a problem of safe medicine usage in the aspects of increasing the efficiency of clinical decision-making, reducing the risk of clinical errors and enhancing the validity of drug prescription and its dose. The key part of the problem is that the safety analysis of many drugs to choose the safest one is extremely complecated task in modern pharmacological industry with a huge number of similar drugs from different manufacturers and of different quality. According to the initial investigation results the authors describe a number of key tasks, which should be solved by a scecialized automated system. A decision-making support model for choosing the safest drugs has been developed. The model is based on the hierarchy analysis method. The developed model allows taking into account the individual characteristics of a particular patient. The article shows a generalized algorithm for choosing the safest drug. It is a basis for the developed software system.
Ключевые слова: модель, принятие решения, лекарственное средство, нежелательная побочная реакция, выбор лекарственного препаратаKeywords: mathematical model, decision making, drug, side effect, drug choice
Просмотров: 10982
16. Агентный подход при моделировании лесопожарных ситуаций [№3 за 2016 год]
Автор: Яровой С.В. (ach_bask@mail.ru) - Сибирский государственный технологический университет (аспирант);
Аннотация: В статье рассматривается задача моделирования лесопожарных ситуаций. Для ее решения предлагается использовать агентный подход совместно с технологией геоинформационных систем, что позволит объединить преимущества обоих направлений. Разработана мультиагентная модель, дающая возможность как прогнозировать распространение кромки лесного пожара, так и имитировать прямой метод тушения низового лесного пожара немеханизированными противопожарными отрядами. В качестве среды для агентов может быть выбран любой участок карты реальной местности. В предлагаемой модели используются два типа агентов. Агенты первого типа (A) представляют собой участки фронта распространения пожара и используются для моделирования поведения лесного пожара. В совокупности они представляют контур пожара на карте. Модель допускает наличие одновременно нескольких таких контуров, распространяющихся независимо друг от друга в различных частях карты. Агенты второго типа (B) имитируют действия противопожарных сил и оказывают воздействие на агентов первого типа. На основе предложенной модели был разработан программный комплекс, который предлагается использовать для решения широкого круга задач. Во-первых, система будет полезна для оперативного определения параметров распространения лесного низового пожара в лесных насаждениях, а также разработки комплекса мер по его предотвращению и по противодействию ему. Во-вторых, она может служить основой для учебно-тренажерных систем, предназначенных для обучения студентов вузов и техникумов лесохозяйственного профиля, работников лесохозяйственной отрасли и МЧС на курсах повышения квалификации в учебно-игровой форме основам тактики борьбы с лесными пожарами.
Abstract: The article considers the task of modeling forest fire situation. To solve it the authors propose to use the agent-based approach with the geographic information systems (GIS) technology that allows combining the advantages of both. As a result, an agent-based model has been developed. This model allows predicting the spread of a forest fire edge and simulating the direct method of fighting grass-roots forest fires.
Any portion of the real terrain maps can be used as an environment for agents. The proposed model uses two types of agents. Agents of the first type (A agents) are areas of fire front propagation and are used to model the behavior of forest fire. Taken together, they represent forest fire edge on a map. The model allows multiple edges, which independently spread in different parts of the map. Agents of the second type (B agents) are used for simulating firefighting actions and affect A agents.
Based on this model the authors developed a software package for a wide range of tasks. First, the system is useful for determining the operational parameters of grass-roots forest fires spread and development of measures to prevent and fight it. Second, this system can serve as a basis for forest firefighting training systems for forestry workers and the Ministry of Emergency Situations as a part of advanced professional training, as well as for teaching students of universities and colleges.
Ключевые слова: природный пожар, локализация природного пожара, имитационное моделирование, геоинформационная система, агентная модель, программный комплексKeywords: wildfire, wildfire localization, simulation, geoinformation system, agent-based model, software package
Просмотров: 10930
17. Улучшение визуального качества изображений, полученных в сложных условиях освещенности на основе инфракрасных данных [№3 за 2016 год]
Авторы: Зотин А.Г. (zotinkrs@gmail.com) - Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева, г. Красноярск (доцент), кандидат технических наук; Пахирка А.И. (pahirka@sibsau.ru) - ибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнева (доцент), кандидат технических наук; Дамов М.В. (me@damov.pro) - ибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнева (доцент), доктор технических наук; Савчина Е.И. (oreshkinaei@gmail.com) - Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнева (магистрант);
Аннотация: В настоящее время широкое распространение получили системы видеонаблюдения на основе цифровых камер. Однако оператору довольно часто приходится сталкиваться с проблемой плохой видимости наблюдаемого объекта, обусловленной недостаточным освещением и погодными условиями. В статье рассматриваются методы повышения визуального качества изображений, полученных в сложных условиях освещенности на основе инфракрасных данных. Так, повышение визуального качества возможно за счет слияния данных визуального (RGB) и инфракрасного (IR) изображений. Методы слияния можно условно разделить на три основные категории в зависимости от принципа их работы: попиксельное слияние, слияние на основе характеристических особенностей и слияние на основе объектов. Поскольку в системах видеонаблюдения важна скорость обработки данных, в качестве основы разрабатываемого алгоритма был взят подход попиксельного слияния с установкой весовых коэффициентов. Предлагаемый алгоритм условно разделен на два основных этапа – подготовка и обработка. В ходе подготовительного этапа формируются данные, необходимые для выполнения слияния и формирования карты хроматических компонентов цветовой модели YUV. Для повышения визуального качества предложено выполнять корректировку инфракрасного изображения в зависимости от его типа (NIR SWIR или LWIR) и значения средней яркости. Для определения коэффициента коррекции предлагается использовать данные гистограмм и таблиц перекодировки, которые позволяют значительно сократить вычислительную сложность алгоритма. На этапе обработки формируется улучшенное визуальное изображение с адаптивной подстройкой коэффициентов. При этом учитываются такие параметры, как яркость пикселей визуального и скорректированного инфракрасного изображений, а также сведения о насыщенности цвета. Экспериментальные исследования показали целесообразность использования предлагаемого алгоритма.
Abstract: Nowadays video surveillance systems based on digital cameras are extremely popular. However, a video surveillance operator is often faced the problem of poor visibility of the observed object. This occurs in low light and adverse weather conditions. The article considers the methods of visual quality enhancement of the images obtained in adverse lighting conditions. Thus, visual quality enhancement is possible to obtain by fusing visual data (RGB) and infrared (IR) images.
Fusion methods can be divided into three main categories according to the principles of their operation: pixel fusion, features fusion and object-based fusion. The speed of data processing is very important in video surveillance systems. The images are fused in the transform domain using novel pixel-based rules.
The proposed algorithm is divided into two main stages, which are preparation and processing. The preparation stage forms the data necessary to carry out the fusion and to form the chromatic components map of YUV color model. To enhance the visual quality the authors offer to perform the adjustment of the infrared image depending on its type (NIR SWIR and LWIR) and average brightness value. To determine the correction factor they propose to use histograms and lookup tables, which can significantly reduce the computational complexity of the algorithm.
At the processing stage forms the fused image with enhanced visual quality. During fusion the adaptation of fusion coefficients is conducted for each pixel. It is based on such parameters as brightness values of pixels of visual and corrected infrared images, as well as information of color saturation.
Experimental results show that images fused by the proposed algorithm demonstrated better spectral features than the original ones.
Ключевые слова: обработка изображений, анализ изображений, слияние изображений, инфракрасные изображения, retinex, lwir, nir, слияние изображенийKeywords: image processing, image analysis, image fusion, infrared image, retinex, lwir, nir, image fusion
Просмотров: 12593
18. Реализация субъективных методов вероятностной оценки адекватности тренажеров на основе комплекса программ с привлечением экспертов и анкетированием обучаемых [№3 за 2016 год]
Авторы: Потапов А.Н. (potapov_il@mail.ru) - Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (доцент, зам. начальника кафедры), кандидат технических наук; Абу-Абед Ф.Н. (aafares@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (доцент, декан), кандидат технических наук; Мартынов Д.В. (idpo@tstu.tver.ru) - Тверской государственный технический университет (Мартынов), кандидат технических наук; Угловский Е.П. (vavko@mil.ru) - Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова (начальник лаборатории);
Аннотация: Рассмотрено применение субъективных методов вероятностной оценки степени адекватности имитационного моделирования в тренажерах операторов эрготехнических радиоэлектронных средств. Предложено алгоритмическое обеспечение оценки адекватности имитационного моделирования с привлечением экспертов, основанной на использовании значений весовых коэффициентов компетентности i каждого i-го эксперта для определения степени согласованности мнений экспертов при независимой экспертизе, то есть когда все эксперты изолированы. На основании компетентности каждого эксперта данный метод позволяет определить действительные значения параметров оцениваемой системы и тем самым разрешить проблему ограниченного проведения для этих целей исследовательских испытаний. Так как число экспертов ограничено и это может не обеспечить необходимое количество экспериментальных данных, предлагается выполнять оценку адекватности тренажеров с привлечением самих обучаемых, которые прошли полный курс тренажной подготовки с использованием как штатной техники, так и тренажеров и могут сравнивать их. Метод оценки адекватности имитационного моделирования анкетированием обучаемых позволяет избежать дополнительных расходов на проведение испытаний тренажеров и штатной техники. Предложено выполнять реализацию субъективных методов вероятностной оценки степени адекватности имитационного моделирования в тренажерах операторов эрготехнических радиоэлектронных средств на основе комплекса программ с привлечением экспертов и анкетированием обучаемых. Особенностью применения программ с привлечением экспертов и анкетированием обучаемых является то, что все они обеспечивают не подтверждение гипотез об адекватности или неадекватности имитационного моделирования, а собственно оценку степени его адекватности, которая является индикатором конфликта применения тренажеров из-за их ограниченной адекватности.
Abstract: The article considers the issues of applying subjective methods of probable assessment of a simulation modeling level of adequacy in trainers of operators of ergotechnical radio-electronic means. The authors offer a method of simulation modeling adequacy assessment involving experts. The method is based on using values of weight factors of competence wi for each i-th expert to determine a level of coherence of experts judgements in independent examination, i.e. when all experts are isolated. This method allows defining real values of the evaluated systems parameters based on each experts competence and, thereby, to resolve a problem of limited investigation tests for these purposes of. As the number of experts is limited and it can not provide enough quantity of experimental data, it is offered to assess trainers adequacy involving trainees who completed a full course of simulation training using both standard equipment and simulators, and can compare them. The proposed method allows avoiding the additional expenditures connected with carrying out tests of trainers and standard equipment.
The authors propose to implement subjective probabilistic methods to assess the degree of simulation adequacy in training equipment of operators of ergotechnical radio-electronic means on the basis of the software complex with experts and a questionnaire survey among trainees. A special feature of application programs with experts and a questionnaire survey among trainees is the fact that they all provide no verification of the hypothesis about the adequacy or inadequacy of simulation, but its adequacy evaluation, which is the indicator of a conflict of using simulators due to their limited adequacy.
Ключевые слова: комплекс программ, анкетирование обучаемых, эксперт, информационные системы, оценка степени адекватности, имитационное моделирование, вероятностные оценкиKeywords: software, expert questioning, the expert, information systems, information systems adequacy assessment, simulation, probabilistic estimation
Просмотров: 10555
19. Комплекс программных средств для анализа причинно-следственных факторов конфликта применения тренажеров эрготехнических радиоэлектронных средств [№3 за 2016 год]
Авторы: Потапов А.Н. (potapov_il@mail.ru) - Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (доцент, зам. начальника кафедры), кандидат технических наук; Абу-Абед Ф.Н. (aafares@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (доцент, декан), кандидат технических наук; Мартынов Д.В. (idpo@tstu.tver.ru) - Тверской государственный технический университет (Мартынов), кандидат технических наук; Талалаев А.Б. () - Компания «Радиотехнические и информационные системы воздушно-космической обороны» (профессор, генеральный директор);
Аннотация: В статье рассмотрены причинно-следственные факторы возникновения конфликта применения тренажеров эрготехнических радиоэлектронных средств. Предложена обобщенная классификация возможных навыков, приобретаемых операторами на средствах тренажа. На основании введенной обобщенной классификации навыков конкретизированы факторы возникновения конфликта оценок уровней обученности операторов на тренажерах и штатной технике. Указана необходимость определения количественной формы адекватности тренажеров эрготехнических радиоэлектронных комплексов, которая позволила бы устранить конфликт оценок обученности. Сформулирована вероятностно-метрическая форма оценки адекватности тренажеров эрготехнических радиоэлектронных комплексов в виде математической задачи оценки вероятности предположения о том, что значения выходных имитируемых информационных параметров m(x) отличаются от значений реальных выходных информационных параметров (x) при решении единых задач не более, чем на {0, 1} (x). Для анализа причинно-следственных факторов конфликта применения тренажеров эрготехнических радиоэлектронных средств (на примере радиотехнических средств управления воздушным движением) предложен комплекс программных средств, включающий программно-ориентированный комплекс оценки адекватности автоматизированных информационных систем освоения эрготехнических объектов управления воздушным движением, программу оценки адекватности автоматизированной информационной системы освоения эрготехнического комплекса, имеющего иерархическую структуру построения, и систему оперативного объективного контроля действий операторов информационных комплексов управления воздушным движением. На основе применения комплекса программных средств, обеспечивающего выполнение анализа причинно-следственных факторов конфликта применения тренажеров эрготехнических радиоэлектронных средств, определены рекомендации по совершенствованию тренажной подготовки операторов эрготехнических радиоэлектронных средств.
Abstract: The article considers cause-effect factors of conflict in using ergotechnical radio-electronic equipment (REE) simulators. It proposes a generalized classification of possible skills, which can be acquired by operators on simulators. Based on the generalized classification of skills the authors define specific factors causing the conflict of evaluating operators’ training levels on simulators and organic equipment. The paper indicates the need to the adequacy of ergotechnical electronic system simulators, which would eliminate the conflict of training evaluations. It also determines a probabilistic-metric evaluation of ergotechnical electronic system simulators’ adequacy in the form of a mathematical problem of estimating the probability of the assumption that the values of simulated output information parameters Xm(x) differ from the actual output values of information parameters Xm(x) when solving a single task, but no more than for {0,1}. To analyze cause-effect factors of a conflict when applying ergotechnical radio-electronic equipment simulators (for example, air traffic control equipment) the authors propose a software suit that includes: a program-oriented system of evaluating the adequacy of automated information systems for training ergotechnical air traffic control objects; a program for assessing the adequacy of an automated information system for developing ergotechnical complex with a hierarchical structure; an operational system for objective controlling the actions of operators of air traffic control information systems.
Based on applying the software suite, which performs the analysis of cause-effect factors of a ergotechnical radioelectronic equipment conflict, the article specifies recommendations for improving ergotechnical REE operators’ training.
Ключевые слова: программное средство, радиоэлектронное средство, навык, информационные системы, оценка степени адекватности, математическое моделирование, тренажерKeywords: software, radio -electronic equipment, skill, information systems, information systems adequacy assessment, mathematical and computer modeling, simulator
Просмотров: 11032
20. Специализированный программный комплекс «АСТ» для создания тренажеров [№3 за 2016 год]
Авторы: Вильвер П.Ю. (wilwer@icc.ru) - Институт динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова СО РАН (программист); Юрин А.Ю. (iskander@irk.ru) - Институт динамики систем и теории управления СО РАН, г. Иркутск (доцент, зав. лабораторией), кандидат технических наук;
Аннотация: В статье описан специализированный программный комплекс «АСТ» (Автоматизированное создание тренажеров) для создания компьютерных тренажеров с функциями поддержки принятия решений. Он основан на использовании формализма цветных сетей Петри для моделирования технических систем. Комплекс обеспечивает следующее: создание иерархической статической модели технических систем в виде мнемосхем, схем и чертежей при помощи как встроенного графического редактора, так и системы автоматизированного проектирования AutoCad; создание динамической модели технических систем в виде сети Петри; визуальное моделирование статических и динамических свойств технических систем в результате взаимодействия (или имитации взаимодействия) с OPC-сервером; прогнозирование параметров технических систем и построение деревьев событий. Приведено описание функций программного инструментального комплекса, его архитектуры и методики создания тренажерных комплексов. Рассмотрены примеры применения комплекса для создания программных тренажеров по обучению специалистов послеремонтного испытания компрессоров и контроля ректизол-процесса при производстве сжиженного природного газа.
Abstract: The paper describes the “AST” software (Automated creation of training simulators) designed for creation of computer training simulators with the decision support functions. The software is based on the colored Petri nets formalism that is used for modeling technical systems (TS).
The software provides the following: creation of a hierarchical static model of technical systems in the form of mnemonic diagrams and drawings using a built-in graphic editor or AutoCad; creation of a dynamic model of technical systems in the form of a Petri net; visual modeling (simulation) of static and dynamic properties of technical systems as a result of interaction (or interaction simulation) with an OPC-Server; forecasting parameters of technical systems and building event trees.
The paper describes the software functions, its architecture and methodology of creating simulator complexes. There are examples of application of the developed software for creating complex software simulators for training specialists of postrepairing testing of compressors and rektizol-process control when producing liquefied natural gas.
Ключевые слова: обучение, opc-сервер, химико-технологические установки, тепломеханические, автоматизированное создание, программный тренажер, цветные сети петриKeywords: the training, opc-server, chemical and technological systems, heat mechanical, computer-aided, software training simulator, colored Petri nets
Просмотров: 10109
◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | Следующая → ►
