Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№1
Ожидается:
24 Декабря 2024
Статьи журнала №2 2021
11. Автоматизированная система поддержки принятия решений для прогнозирования процессов рассеивания химически опасных веществ [№2 за 2021 год]Авторы: Чернышев Л.О. (plumber63@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (аспирант); Матвеев Ю.Н. (matveev4700@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (профессор), доктор технических наук;
Аннотация: В статье рассматривается подход к разработке системы поддержки принятия решений для прогнозирования процессов рассеивания и осаждения выброса аварийно химически опасных веществ с учетом данных оперативного мониторинга. Определены особенности и факторы, снижающие эффективность функционирования супервизорных систем при ликвидации последствий аварии, большинство из которых реализованы на аппаратных платформах средней вычислительной мощности, не обладают мобильностью и автономностью, достаточной для использования на рабочем месте при выбросах токсичных химических веществ, и не обеспечивают автоматическую корректировку параметров модели по данным оперативного мониторинга. Кратко описана обобщенная схема принятия решений с учетом данных оценки химического заражения, содержащая процедуры мониторинга состояния объекта и прогнозного моделирования и предназначенная для расчета пространственных границ поражающего действия токсических веществ, наиболее приближенных к фактическим данным химического заражения. Сформулирована математическая постановка задачи ассимиляции данных наблюдений. Для корректировки параметров модели прогноза использован функционал, характеризующий степень отклонения результатов моделирования от данных мониторинга. Критериальная оценка функционала детализирована для единичных и множественных показаний датчиков в режиме реального времени. Детализирована структурная схема системы поддержки принятия решений, которая содержит модули ввода априорных данных, расчета модели, топографической привязки объектов, оптимизации, визуализации и анализа чрезвычайной ситуации. На условном примере рассмотрены результаты работы системы поддержки принятия решений. При разработке программного макета использованы Microsoft Visual Studio (язык программирования C#), фрагмент цифровой карты, графические средства .NET Framework.
Abstract: The paper discusses an approach to the development of a decision support system for predicting the processes of dispersion and release deposition of the emergency chemically hazardous substances, considering the operational monitoring data.
The features and factors that reduce the efficiency of supervisory systems during the post-accident clean-up are determined. Most of these systems, implemented on hardware platforms of average com-puting power, do not have the mobility and autonomy sufficient for use in the workplace when toxic chemicals are released and do not provide automatic adjustment of the model parameters based on online monitoring data.
The authors summarize the decision support algorithm, considering the data on the assessment of chemical contamination, the generalized scheme of which contains procedures for monitoring the state of the object, and predictive modeling. We show that the primary goal of the algorithm is to calculate the spatial boundaries of the damaging effect of toxic substances that are closest to the actual data of chemical contamination. There is a mathematical formulation of the observational data assimilation problem in the paper. To adjust the parameters of the forecast model, the authors used a functional that characterizes the degree of deviation of the simulation results from the monitoring data. We detail the functional assessment for single and multiple sensor readings in actual time.
The DSS structural diagram is detailed, which contains modules for entering a priori data, model calculation, topographic binding of objects, optimization, visualization, and emergency analysis. We consider the DSS operation results on a conditional example. When developing a software layout, Mi-crosoft Visual Studio (C# programming language), a fragment of a digital map, and .NET Framework graphics are used.
Ключевые слова: net framework, c#, оперативное управление, прогнозное моделирование, мониторинг, чрезвычайная ситуация, принятие решенийKeywords: net framework, c#, forecasting time series, predictive modeling, the automated information system, computer modelling, decision making
Просмотров: 5487
12. Модель анализа и прогнозирования технологических параметров для процесса электронно-лучевой сварки [№2 за 2021 год]
Авторы: Тынченко В.С. (vadimond@mail.ru) - Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнёва (доцент), кандидат технических наук; Курашкин С.О. (scorpion_ser@mail.ru) - Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева, кафедра информационно-управляющих систем (аспирант); Головенок И.А. (golovonokia@mail.ru) - Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева, кафедра информационно-управляющих систем (магистрант); Петренко В.Е. (dpblra@inbox.ru) - Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева, кафедра информационно-управляющих систем (аспирант);
Аннотация: Целью исследования являются создание математической модели анализа и прогнозирования технологических параметров для процесса электронно-лучевой сварки с помощью современных регрессионных моделей, а также ее реализация в виде программной системы на языке программирования Python с применением программных пакетов Scikit-learn, Pandas, NumPy и Matplotlib. В сущности задача предсказания параметров технологического процесса электронно-лучевой сварки представляет собой задачу регрессии, для решения которой существует множество подходящих алгоритмов. В рамках данной работы используются алгоритм регрессионного анализа как полиноминальная регрессия с L2 регуляризацией – гребневая регрессия, а также ансамбль алгоритмов решающих деревьев – случайный лес. Использование разработанной предсказательной модели позволит технологу более осознанно подходить как к выбору диапазона варьируемых параметров для исследований в новых технологических режимах, так и к поднятию качества в уже отработанных технологических режимах. Применение предложенных методов также позволит снизить временные и трудовые затраты на поиск, отработку и наладку технологического процесса. В работе описывается алгоритм гребневой регрессии, анализируется применимость данного алгоритма к решению поставленной задачи, а также проверяется достоверность прогнозов, получаемых при их непосредственном использовании. Кроме того, рассматривается процесс обучения модели на основе данных, полученных в рамках проведения экспериментов по отработке технологического процесса электронно-лучевой сварки. Анализ показал, что допустимо использование предложенного метода для технологических процессов, имеющих подобные статистические зависимости. Внедрение предложенного подхода предсказания параметров электронно-лучевой сварки на производстве позволит осуществить поддержку принятия технологических решений при отработке технологического процесса электронно-лучевой сварки, а также при вводе в производство новых видов продукции.
Abstract: The main purpose of the study is to create a mathematical model for the analysis and prediction of technological parameters of the electron-beam welding process using modern regression models, as well as its implementation as a software system in the Python programming language using Scikit-learn, Pandas, NumPy and Matplotlib software packages.
Actually, the problem of predicting the parameters of the technological process of electron beam welding is a regression problem. There are many algorithms available for solving the regression prob-lem. Under this work, a regression analysis algorithm is used as polynomial regression with L2 regular-ization – ridge regression, as well as an ensemble of decision tree algorithms – a random forest. Using the developed predictive model will allow the technologist to more consciously approach the selection of both the range of variable parameters for research in new technological modes and to improve the quality in already developed technological modes. The application of the proposed methods will also reduce the time and labor costs for the search, development, and adjustment of the technological pro-cess.
The paper describes the ridge regression algorithm, as well as an analysis of the applicability of this algorithm to the solution of the problem posed, and also checks the reliability of the forecasts obtained by their direct use. Also, the process of direct training of the model is considered based on data ob-tained in the experiment framework on the development of the technological process of electron beam welding.
An analysis of the applicability of the approach showed that it is permissible to use the proposed method for technological processes with similar statistical dependences. Implementation of the pro-posed approach to predicting the parameters of electron beam welding in production will make it pos-sible to support the adoption of technological decisions when working out the technological process of electron beam welding, as well as when put into production new types of products.
Ключевые слова: pandas, технологический процесс, полиномиальная регрессия, ансамбль алгоритмов, машинное обучение, электронный пучок, программный продукт, python, scikit-learn, электронно-лучевая сваркаKeywords: pandas, technological process, polynomial regression, ensembles of algorithms, machine learning, electron beam, software product, python, scikit-learn, electron beam welding
Просмотров: 5651
13. Моделирование столкновений трех атомов после одновременного вылета с поверхности конденсированной фазы [№2 за 2021 год]
Автор: Желтов С.А. (Zheltov.SA@tversu.ru) - Тверской государственный университет (старший преподаватель);
Аннотация: Расчет технологических установок основан на движении газа в сложных системах. Взаимодействие газа со стенками систем имеет большое значение для оптимизации процесса переноса. Определяющим является поведение атомов и молекул в слое Кнудсена. В этом слое происходят наибольшие изменения всех величин: температуры, плотности, давления и т.д. В связи с тем, что отсутствуют данные о детальном описании движения атомов в данном слое, вводят скачки этих величин. В настоящей работе рассмотрена модель вылета атомов с ограниченного участка поверхности конденсированной фазы в вакуум. Предполагалось, что атомы представляют собой жесткие сферы и после столкновения друг с другом не образуют молекул. Атомы могли столкнуться друг с другом после вылета с поверхности конденсированной фазы, а затем один из них мог столкнуться с третьим атомом. Получены плотности распределений столкновений двух атомов, одновременно вылетевших с поверхности (первые столкновения), и плотности столкновений одного из этих атомов с третьим атомом (вторые столкновения). Установлены зависимости плотностей распределений первых и вторых столкновений в зависимости от температуры поверхности и размеров области испарения. Приведены распределения для средних значений этих величин. В работе были использованы параллельные вычисления на графических процессорах.
Abstract: The engineering units’ calculation is based on the gas flow in complex systems. The gas-surface inter-action of the systems has great importance for optimizing the transfer process. The determining factor is the behavior of atoms and molecules in the Knudsen layer. In this layer, the greatest changes in all quantities occur: temperature, density, pressure, etc. Because there are no data on a detailed descrip-tion of the atomic motion in this layer, jumps in these quantities are introduced.
In this paper, we consider the atom emission model from a limited surface area of the condensed phase into a vacuum. We assumed the atoms represent hard spheres and after colliding with each other do not form molecules. The atoms could collide with each other after the condensed phase escaped from the surface, and one of them could collide with the third atom.
The author obtained the distribution density of two-atom collision that simultaneously escaping from the surface in time after escaping from the surface (first collisions) and the density of collisions of one of these atoms with a third atom (second collisions)
The dependences of the distribution densities of the first and second collisions are determined de-pending on the surface temperature and the size of the vapor area. There are the distributions for the mean values of these quantities.
In this work, we used parallel computing on graphics processors.
Ключевые слова: моделирование, столкновения атомов, метод монте-карло, параллельные вычисленияKeywords: modeling, atom collisions, monte-carlo method, parallel computing
Просмотров: 5184
14. Интеллектуализация разработки автоматизированных систем управления дробильно-сортировочными комплексами: концепция и информационное обеспечение [№2 за 2021 год]
Авторы: Бурнашев Р.Э. (bre74mgn@yandex.ru) - Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, Компания «Урал-Омега» (магистр); Логунова О.С. ( logunova66@mail.ru) - Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова (профессор), доктор технических наук;
Аннотация: Актуальным направлением современных исследований является разработка модулей интеллектуальной поддержки в различных отраслях производства и проектирования. На текущий момент данное направление получило развитие в электроэнергетике, машиностроении, металлургии и разработке ПО. Однако авторами не найдены опубликованные решения для интеллектуализации процесса разработки технической части автоматизированных систем управления, учитывающих специфику объекта автоматизации в области производства строительных заполнителей, в частности, дробильно-сортировочных комплексов. При этом существует ряд особенностей дробильно-сортировочных комплексов, позволяющих с помощью систем автоматизированного проектирования повысить эффективность разработки систем управления ими. Целью данной работы является создание концепции модуля интеллектуализации разработки технического обеспечения автоматизированных систем управления дробильно-сортировочными комплексами в электротехнической системе автоматизированного проектирования PCSchematic Automation. Концепция основана на информационном обеспечении, разработанном для данной системы автоматизированного проектирования с учетом опыта реализации систем управления дробильно-сортировочными комплексами на предприятии «Урал-Омега». Разработанное информационное обеспечение позволяет повысить скорость и снизить количество ошибок при разработке электротехнической документации для систем управления в выбран-ной предметной области. С помощью системного анализа и современных технологий разработки ПО определены основные классы, интерфейсы и способы их взаимодействия, обеспечивающие возможность создания модуля интеллектуализации. В результате построены концепция и UML-диаграммы для программной реализации модуля интеллектуализации разработки технического обеспечения автоматизированных систем управления дробильно-сортировочными комплексами в электротехнической системе автоматизированного проектирования PCSchematic Automation.
Abstract: A relevant direction of modern research is the development of intellectual support modules in various industries and designs. Now this direction has been developed in the electric power industry, mechani-cal engineering, metallurgy, and software development. However, the authors have not found published solutions for the intellectualization of an automated control systems technical part development pro-cess, considering the automation object features in building aggregates production, in particular, crush-ing and screening complexes. There are several features of crushing and screening complexes that al-low using computer-aided design systems to increase the efficiency of developing control systems for them.
The paper’s purpose is the creation of the intellectualization module concept for the development of hardware for crushing and screening complex automated control systems in the PCSchematic Auto-mation electrical CAD system. We base the concept on information support developed for this CAD system, considering the experience of implementing control systems for crushing and screening com-plexes at the CJSC Ural-Omega enterprise.
The developed information support provides an increase in speed and a decrease in the number of errors in electrical documentation development for control systems in the selected subject area. By the system analysis and modern software development technologies, the dominant classes, interfaces and ways of their interaction have been determined, which provide the possibility of creating an intellectu-alization module. As a result, we obtained a concept and UML diagrams for implementation of the in-tellectualization module for the development of hardware for crushing and screening complex auto-mated control systems in the PCSchematic Automation electrical CAD system.
Ключевые слова: pcschematic automation, электротехническая документация, техническое обеспечение, дробильно-сортировочный комплекс, автоматизированная система управления, система автоматизированного проектирования, автоматизация разработки схемKeywords: pcschematic automation, electrical documentation, technical support, crushing and screening complex, automated control system, computer-aided design system, automation of diagram development
Просмотров: 3855
15. Основы моделирования системы поддержки принятия решений по комплексному применению сил и средств ПВО надводных кораблей [№2 за 2021 год]
Авторы: Шустова Н.А. (komandor.99@mail.ru) - Санкт-Петербургский филиал НИИ «Центрпрограммсистем» (старший научный сотрудник), кандидат технических наук; Степанов В.В. (artstory@bk.ru) - Донской филиал Центра тренажеростроения (ведущий инженер);
Аннотация: На основе теории боевых систем борьба с противником осуществляется в определенных физических средах или сферах вооруженной борьбы, с воздушно-космическим противником – в воздушно-космической сфере. В ВМФ Российской Федерации борьба с воздушным противником организована в противовоздушных контурах на различных уровнях управления. В статье рассмотрены методологические основы разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений на комплексное применение сил и средств ПВО (истребительной авиации, зенитных огневых средств и средств радиоэлектронной борьбы) тактической группы надводных кораблей во взаимодействии с разнородными силами ПВО флота и других видов Вооруженных Сил РФ на театре военных действий. Для разработки такой системы авторы предлагают организовать постоянно действующий комплексный имитационно-моделирующий стенд. Сведения о театре военных действий, характеристики противника и данные о комплексах ПВО должны стать исходной информацией для базы знаний комплексного имитационно-моделирующего стенда. На ее основе система управления базой знаний формирует модели решения задач для операторов расчетов ПВО надводных кораблей. В выборе наиболее адекватной модели действий участвует эксперт-инфолог совместно с инженером по знаниям и должностными лицами расчетов командных пунктов ПВО. Информация, циркулирующая в комплексном имитационно-моделирующем стенде, формируется на основе извлеченного из достоверных источников опыта боевой подготовки, боевой службы, локальных войн и вооруженных конфликтов. В результате моделирования на таком стенде с использованием методов искусственного интеллекта появляется возможность создания «Динамической трехмерной модели борьбы с воздушным противником в боевом пространстве» с изменяющимся масштабом в режиме реального времени. Это позволит автоматизировать графики комплексного применения сил и средств ПВО надводных кораблей в составе тактических групп при обязательном внедрении в состав интегрированных систем боевого управления и тем самым повысить эффективность их боевого применения.
Abstract: Based on the combat system theory, the fight against the enemy is carried out in certain physical envi-ronments or areas of armed struggle, with the aerospace enemy in the aerospace sphere. In the Navy of the Russian Federation, the fight against the air enemy is organized in anti-aircraft circuits at various levels of control.
The paper considers the methodological basis for the development of an intelligent decision support system for the integrated use of air defense forces and means (fighter aircraft, anti-aircraft fire, and electronic warfare) of a tactical group of surface ships in interaction with heterogeneous air defense forces of the fleet and other types of the Armed Forces of the Russian Federation in the theater of mili-tary operations.
To develop such a system, the authors propose to organize a permanent complex simulation and modeling stand.
Information about the theater of military operations, enemy characteristics, and data on air defense systems should be the source information for the knowledge base of the complex simulation and mod-eling stand. On its basis, the knowledge base management system forms problem-solving models for operators of surface ship air defense calculations.
In choosing the most appropriate model of action, an expert-infolog with a knowledge engineer and officials of the calculations of air defense command posts.
We formed the information circulating in the complex simulation and modeling stand based on the experience of combat training, combat service, local wars, and armed conflicts extracted from reliable sources.
Because of modeling on such a stand using artificial intelligence methods, it becomes possible to create a "Dynamic three-dimensional model of the fight against an aerial enemy in combat space" with a changing scale in actual time.
This will make it possible to automate the schedules of the integrated use of surface ships' air de-fense forces and means as part of tactical groups, with the mandatory introduction of integrated combat control systems, and increase the effectiveness of their combat use.
Ключевые слова: надводный корабль, модель, метод, база знаний, база данных, воздушно-космическая оборона, противовоздушная оборона, искусственный интеллект, воздушно-космический противник, тактическая группа, методикаKeywords: surface ship, mathematical model, the method, knowledge base, database, aerospace defense, air defense, artificial intelligence, aerospace enemy, tactical group, technique
Просмотров: 6644
16. Платформа для моделирования массовых перемещений объектов и субъектов в условиях городской среды [№2 за 2021 год]
Авторы: Парыгин Д.С. (dparygin@gmail.com) - Волгоградский государственный технический университет (доцент), кандидат технических наук; Буров С.С. (sergey.burovic@gmail.com) - Волгоградский государственный технический университет (магистрант); Анохин А.О. (alex.anokhin.st@gmail.com) - Волгоградский государственный технический университет (аспирант); Финогеев А.Г. (alexeyfinogeev@gmail.com) - Пензенский государственный университет (профессор), доктор технических наук; Голубев А.В. (ax.golubev@gmail.com) - Волгоградский государственный технический университет (аспирант);
Аннотация: Принятие решений о развитии инфраструктуры и распределении ресурсов для оптимизации условий жизнедеятельности в развивающихся городах основано на исследовании данных статистики, социологических опросов, специализированных сенсоров-счетчиков, камер видеофиксации и других способах учета перемещения людей в пространстве. На основе этих данных строятся модели и прогнозы развития ситуации. Однако проведение подобных исследований и их после-дующий анализ являются крайне дорогостоящими и времязатратными проектами, поэтому проводятся нерегулярно, фрагментарно и могут неадекватно представлять реальную ситуацию. Как альтернативу использованию данных мониторинга в данном исследовании предлагается применять мультиагентную модель. В статье рассматриваются существующие решения для моделирования процессов в системах с взаимодействием людей. Предлагается реализация платформы для моделирования их перемеще-ний в городе, основной задачей которой является моделирование поведения любой сложности для различных типов объектов, вплоть до соблюдения ими подавляющего большинства правил дорожного движения. В работе описывается процесс построения архитектуры приложения, которое позволит осуществлять моделирование перемещения отдельных людей по карте города, приводятся специфические требования проекта и особенности реализации мультиагентных систем. Отдельно описаны поисковые исследования при разработке модели перемещения, подход к выбору шага сетки (1, 5, 30 пикселей) для построения маршрутного графа, обоснован баланс реалистичности и производи-тельности. Рассмотрен подход к визуализации работы модели на онлайн-карте веб/мобильного клиента. Даны характеристики использованных программных решений. Сделаны выводы о перспективах развития модели перемещения в городской среде и в целом платформы для мультиагентного моделирования.
Abstract: Decision-making on the development of infrastructure and the resource allocation to optimize living conditions in developing cities is based on the study of statistical data, opinion polls, specialized sen-sors-counters, video cameras, and other methods of accounting for the people movement. Models and situation projected growth are based on this data. However, carrying out such studies and their subse-quent analysis are extremely expensive and time-consuming projects, therefore they are not carried out regularly and may inadequately represent the actual situation. As an alternative to the monitoring data using, this study proposes to use a multi-agent model.
The paper discusses existing solutions for modeling processes in systems with human interaction. Implementing the platform for modeling the people’s movement in a city is proposed. The key problem of the model is to simulate the behavior of any complexity for various object categories, up to the ob-servance of the overwhelming majority of traffic rules.
The paper describes the process of building the architecture of an application that will allow model-ing the movement of individual people in the city map, provides specific project requirements and fea-tures of implementing the multi-agent systems. The exploratory studies in the development of the dis-placement model, the approach to the selection of the grid step (1, 5, 30 pixels) for constructing the route graph, and the rationale for the balance of realism and performance are described separately.
An approach to visualizing the work of a model on an online map of a web / mobile client is consid-ered. The characteristics of the applied software solutions are given. Conclusions are made about the prospects for the development of the model of movement in the urban environment and the platform for multi-agent modeling in general.
Ключевые слова: мультиагентный подход, актор, моделирование перемещений людей, городская среда, openstreetmap, платформа для моделирования, граф перемещений, визуализация перемещений, клиент-серверная архитектураKeywords: multi-agent approach, actor, people’s movement modeling, urban environment, openstreetmap, modeling platform, movement graph, movement visualization, client-server architecture
Просмотров: 4394
17. Применение модели нейронных сетей для поддержки принятия решения абитуриента по выбору специальности [№2 за 2021 год]
Авторы: Зубкова Т.М. (bars87@mail.ru) - Оренбургский государственный университет (профессор), доктор технических наук; Тагирова Л.Ф. (LG-77@mail.ru) - Оренбургский государственный университет (доцент), кандидат педагогических наук;
Аннотация: Одной из задач приемной комиссии является консультирование абитуриентов по имеющимся специальностям. После короткой беседы и анализа документов сотрудник может предложить специальности, на которые абитуриенту лучше всего подать заявление. Однако такая консультация зачастую носит субъективный характер. В статье представлена разработанная автоматизированная информационная система, позволяющая на основе анкетирования абитуриента сформировать рекомендации при выборе специальности обучения. В качестве метода для выбора предлагается использовать нейронную сеть. Модель нейронной сети – многослойный перцептрон. Перцептрон подлежит обучению, то есть требуется изменение значений синаптических весов. Нейросеть обучается на векторах данных лучших выпускников или студентов. Обучение нейросети происходит один раз перед началом работы приемной комиссии, после чего значения синаптических весов сохраняются для последующего использования. После предоставления абитуриентом документа об образовании и заполненной анкеты информация заносится в БД и инициируется запуск алгоритма классификации. Каждый выход нейросети соответствует отдельной специальности. Нейросеть работает с аналоговыми данными. Для определения номера класса, к которому следует отнести входной вектор данных об абитуриенте, использован принцип наибольшего отклика, то есть наибольшее значение какого-либо из выходов соответствует распознанному классу. В качестве рекомендуемой специальности выбирается та, которой соответствует выход с наибольшим значением отклика. Внедрение автоматизированной информационной системы позволит оказать абитуриенту интеллектуальную поддержку при принятии решения в профессиональном самоопределении, а так-же облегчить труд сотрудника приемной комиссии учебного заведения.
Abstract: The problem of the admissions office is to advise applicants in existing specialties upon admission. Af-ter a brief conversation and document analysis, the employee can offer specialties for which the appli-cant is best to apply. However, the consultation of an employee of the admissions committee is often subjective.
The paper presents the developed automated information system (AIS), which allows, based on the questionnaire of the applicant, to form recommendations when choosing a major. Using the neural net-works is proposed as a method for selection. Proposed is a model of neural network – multilayer per-ceptron.
Perceptron is to be trained, i.e. a change in synaptic weights is required. We trained the neural net-work on data vectors of the best graduates or students. Neural network training occurs once before the start of the admissions office, after which the values of the synaptic scales are preserved for subse-quent use. After the applicant submits the education document and the completed questionnaire, in-formation is entered into the database (DB) and the classification algorithm is started. Each output of the neural network corresponds to a separate specialty.
The neural network works with analog data. To determine the class number to which the input vec-tor of the applicant data should be assigned, they used the principle of greatest response, that is, the largest value of the outputs corresponds to the recognized class. The recommended specialty is the one that corresponds to the output with the highest response value.
Introducing the AIS will allow the applicant to provide intellectual support when deciding on pro-fessional self-determination, as well as facilitate the employee’s labor of the education institution admissions office.
Ключевые слова: профессиональное самоопределение, искусственный интеллект, нейронные сети, многослойный перцептрон, автоматизированная информационная системаKeywords: professional self-determination, artificial intelligence, neural network, multilayer perceptron, automated information system
Просмотров: 5830
◄ ← Предыдущая | 1 | 2
