Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№1
Ожидается:
24 Декабря 2024
Статьи журнала №3 2024
11. Ускорение расчета критериальной функции в задаче размещения всенаправленных антенн [№3 за 2024 год]Авторы: Ай Мин Тайк (ayeminthike52@gmail.com) - Национальный исследовательский университет «МИЭТ» (докторант), кандидат технических наук; Лупин С.А. (lupin@miee.ru) - Национальный исследовательский университет «МИЭТ», Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН (профессор), кандидат технических наук; Телегин П.Н. (pnt@jscc.ru) - Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН (ведущий научный сотрудник), кандидат технических наук; Шабанов Б.М. (jscc@jscc.ru) - Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук, г. Москва (чл.-корр. РАН, директор), доктор технических наук;
Аннотация: В работе представлены исследования эффективности табличного метода расчета одного из критериев при решении задачи поиска оптимального варианта размещения набора всенаправленных антенн. Задача определения пространственного положения активных элементов беспроводных сетей относится к задачам многокритериальной дискретной оптимизации. Одним из основных критериев оптимальности решения выступает площадь зоны покрытия. Этот параметр определяет не только доступность сетевых услуг для абонентов, но и затраты оператора на создание и поддержку сетевой инфраструктуры. Для решения задачи размещения антенн в работе используется алгоритм полного перебора вариантов, обеспечивающий нахождение точного решения задач дискретной оптимизации. Вычислительная сложность этого алгоритма зависит как от размеров пространства поиска решения, так и от сложности расчета критериальных функций. Результаты проведенных экспериментов показывают, что табличный метод позволяет в семнадцать раз ускорить вычисление значения критерия, обеспечивающего отсутствие перекрытия зон приема. Метод эффективен и в параллельной реализации алгоритма. При запуске приложения на двенадцати потоках было получено более чем шестикратное снижение времени вычислений. Замена непосредственных вычислений значения критерия на предварительно рассчитанные табличные значения может быть эффективно использована и в других задачах дискретной оптимизации.
Abstract: The paper presents a study of the tabular effectiveness method for calculating one of the criteria when solving the problem of the optimal solution for placing a set of omnidirectional antennas. The problem of the active network elements placement belongs to multicriteria discrete optimization problems. The coverage area is one of the main criteria of the solution optimality. This parameter determines both the availability of network services for subscribers and operator's costs for creating and maintaining a network infrastructure. In order to solve the antenna placement problem, this paper proposes using a brute-force algorithm (BFA), which can find an exact solution to discrete optimization problems. The computational complexity of BFA depends on the size of the solution search space and on the complexity of calculating criterion functions. The experiments show that the tabular method is 17 times faster than direct calculation of the criterion value that ensures no overlaps of reception areas. The tabular method for the criterion function calculation is also effective for parallel BFA implementation. When running the application on 12 threads, computation time decreased more than sixfold. The substitution of direct computation of a criterion value on pre-calculated tabulated values can be also effective in other discrete optimization problems.
Ключевые слова: алгоритм полного перебора, вычислительная сложность, параллельные вычисления, задача максимального покрытия, всенаправленная антеннаKeywords: brute-force algorithm, computational complexity, parallel computing, maximum coverage problem, omnidirectional antenna
Просмотров: 2800
12. Визуальная оценка качества работы генератора псевдослучайных чисел для решения криптографических задач [№3 за 2024 год]
Авторы: Татарникова Т.М. (tm-tatarn@yandex.ru) - Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения (доцент, профессор), доктор технических наук; Булгаков Д.А. (dmbulg@gmail.com) - Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения (старший преподаватель), Аспирант ;
Аннотация: Статья посвящена методам и тестам, используемым для оценки различных генераторов случайных чисел (ГСЧ), и разработке приложения для проведения приблизительной визуальной оценки ГСЧ. Описываются разновидности и ключевые характеристики ГСЧ. Рассматриваются математические методы и программные тестовые пакеты, предназначенные для оценки ГСЧ, такие как тесты Национального института стандартов и технологий США (NIST), Dieharder, PractRand, ENT и RaBiGeTe. Предлагается альтернативный способ проведения быстрой приблизительной оценки качества генерации при помощи визуализации. Суть предлагаемого решения в том, чтобы, во-первых, разделять каждое целое число на три части – по 8 бит каждая и, во-вторых, преобразовывать полученные значения в цвета RGB, которые кодируются тремя байтами. Функционал движка рендеринга позволяет сформировать растровую текстуру – матрицу пикселей из полученных чисел с наложением этой текстуры на 2D-плоскость. Для реализации этой процедуры использованы средства игрового движка Unity. Также в приложении предусмотрен инструмент генерации последовательностей из 65 536 целых положительных чисел при помощи четырех разных алгоритмов генерации случайных чисел: System Random от компании Microsoft, Unity Random от разработчиков игрового движка Unity, стандартного алгоритма Rand языка C и алгоритма Лемера. Получаемая визуализация позволяет пользователю легко обнаруживать в исходном наборе чисел различные повторяющиеся структуры или артефакты. Работа визуализатора протестирована как на заведомо неслучайных наборах чисел, так и на истинно случайных числах, полученных от квантового генератора. В перспективе планируется применение визуализации для начальной быстрой оценки результатов генерации случайных чисел в блокчейн сети.
Abstract: The paper focuses on studying the methods and tests for evaluating various random number generators (RNG) and developing an application for a rough visual evaluation of RNG. It describes RNG types and key characteristics. It also considers mathematical methods and software test packages designed for evaluating RNG, such as the US National Institute of Standards and Technology (NIST), Dieharder, PractRand, ENT and RaBiGeTe tests. The paper shows an alternative way to perform a fast approximate evaluation of generation quality using visualization. The essence of thу proposed solution is, first, to divide each integer into three parts, 8 bits each. Second, to convert the resulting values into RGB colors, which are also encoded in three bytes. The rendering engine functionality allows generating a bitmap texture - a matrix of pixels from the obtained numbers and overlying this texture on a 2D-plane. Implementing this procedure involves using the Unity game engine. The application also provides a tool for generating sequences of 65,536 positive integers using four different random number generation algorithms: System Random from Microsoft, Unity Random from the developers of the Unity game engine, the standard Rand algorithm of C language, and Lehmer's algorithm. The resulting visualization allows the user to detect the presence of various repetitive structures or artifacts in the initial set of numbers easily. The work of the visualizer tests both on obviously non-random sets of numbers and on truly random numbers obtained from a quantum generator. In the future, the authors propose using visualization for initial quick assessment of random number generation results in a blockchain network.
Ключевые слова: генератор случайных чисел, энтропия, тестирование генератора случайных чисел, визуализация работы генератора случайных чисел, приложение для визуализацииKeywords: random number generator, entropy, random number generator testing, visualization of random number generator operation, visualization application
Просмотров: 2645
13. Компоненты и функциональность программного средства моделирования структуры импортозамещения [№3 за 2024 год]
Авторы: Абу-Абед Ф.Н. (aafares@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (доцент, декан), кандидат технических наук; Жиронкин С.А. (zhironkin@tpu.ru) - Национальный исследовательский Томский политехнический университет (профессор), доктор экономических наук;
Аннотация: Предметом данного исследования являются создание основных компонентов средства для моделирования структуры импортозамещения в российской экономике и определение его функциональности. Актуальность заключается в отсутствии на сегодняшний день программных аналогов и разработок на отечественном рынке IT для решения поставленной задачи. Для исследования применяются методы системного анализа, имитационного моделирования, визуального проектирования и объектно-ориентированного программирования. Моделирование выпуска продукции для внутреннего рынка требует поиска оптимального сочетания значений объемов факторов производства (капитала и труда) и их эффективности. Для этого необходимо создать программное средство, которое отражает математическую модель импортозамещения, основанную на его целевой функции, и связывает различные классы, БД и пользовательский интерфейс. В настоящей статье приведены основные классы, каждый из которых играет определенную роль в расчетах и моделировании импортозамещения, исследуется их взаимодействие, представленное в виде диаграммы. В разработанном приложении через методы классов выполняются команды и процедуры; представлен алгоритм взаимодействия пользователя с приложением. Предложенная БД приложения включает в себя таблицы переменных, необходимых для определения значений целевой функции (количество отраслей и продуктов, массивы стоимости основного капитала и количества работников, изменения фондоотдачи и производительности труда и прочее) и результатов (искомых отраслевых объемов инвестиций, занятости и выпуска). Интерфейс приложения дает пользователю возможность рассчитать значения целевой функции структуры импортозамещения, используя кнопки, открывающие диалоговые окна для ввода значений и запуска расчетов. Научная новизна заключается в получении результатов, позволяющих оптимизировать решение важной задачи в контексте регулирования национальной экономики – в моделировании структуры импортозамещения в условиях усиления внешних шоков и технологических ограничений.
Abstract: The subject of this research is creating the main components of a tool for modelling an import substitution structure in the Russian economy and determining its functionality. The research is relevant due to the lack of software analogues and developments in the domestic IT market to solve the task. The authors apply the methods of system analysis, simulation modelling, visual design and object-oriented programming as research methods. Modelling the output of products for the domestic market requires finding the optimal combination of the volume values of production factors (capital and labour) and their efficiency. For this purpose, it is necessary to create a software tool that reflects a mathematical model of import substitution based on its target function and links various classes, databases and user interface. This paper summarizes the main classes, each of which plays a certain role in calculating and modelling of import substitution, explores their interaction presented as a diagram.The developed application executes commands and procedures through class methods; there is an algorithm of user interaction with the application. The proposed application database includes tables of variables necessary for determining the target function values (the number of industries and products, arrays of the cost of fixed capital and the number of employees, changes in stock returns and labour productivity, etc.) and results (the desired sectoral volumes of investment, employment and output). The application interface allows the user to calculate the values of the target function of an import substitution structure by using buttons that open dialogue windows for entering values and starting calculations. The scientific novelty consists in obtaining results that allow optimizing the solution of an important problem in the context of national economy regulation – in modelling an import substitution structure under the conditions of increasing external shocks and technological constraints.
Ключевые слова: импортозамещение, бд, команды и процедуры, пользовательский интерфейс, классы, структура, программное средство, математическая модельKeywords: import substitution, database, commands and procedures, user interface, classes, structure, software, mathematical model
Просмотров: 2876
14. Компьютерное моделирование сложных взаимодействий отдельных элементов гранулированных материалов с применением функционально заданных объектов [№3 за 2024 год]
Авторы: Вяткин С.И. (sivser@mail.ru) - Институт автоматики и электрометрии СО РАН, лаборатория синтезирующих систем визуализации (старший научный сотрудник), кандидат технических наук; Долговесов Б.С. (bsd@iae.nsk.su ) - Институт автоматики и электрометрии СО РАН, лаборатория синтезирующих систем визуализации (зав. лабораторией), кандидат технических наук;
Аннотация: В статье предложен метод контактной динамики для гранулированных материалов с применением функционально заданных объектов. Рассмотрена задача моделирования сложных взаимодействий большого количества отдельных элементов этих материалов с использованием информации о массе, местоположении и контактах соприкасающихся поверхностей для получения линейной сложности по общему числу контактов, обнаруженных на каждой итерации. Предложенный метод контактной динамики основан на численном моделировании с предоставлением доступа ко всем переменным, на негладкости в пространстве времени и силы, то есть в пространстве конфигурационных переменных допустимым множеством является область, ограниченная набором поверхностей. В случае столкновения функция времени, представляющая скорость, будет прерывистой. Трение определяется соотношением между силой реакции и локальной относительной скоростью. Предложен метод вычисления скорости для моделирования больших наборов твердых тел. В качестве отдельных элементов гранулированных материалов используются функционально заданные объекты, в частности, эллипсоиды. В методе отсутствуют повторные попарные сравнения между объектами, что обусловливает линейную сложность по общему числу контактов, обнаруженных на каждой итерации. Разработана модель трения в конфигурационном пространстве твердых тел, основанная на принципе максимального рассеивания. В результате она объединяет трение качения и скольжения, обеспечивая ожидаемые характеристики, с вычислением допустимой скорости и реакции на трение для всех объектов. Работоспособность метода подтверждена компьютерной симуляцией. Эксперименты показали, что в микроскопическом масштабе времени столкновение может разделиться на несколько отдельных эпизодов контакта. Это при-водит к тому, что исход столкновения значительно зависит от формы соответствующих тел. В случае, когда отдельные элементы гранулированных материалов имеют вид эллипсоидов, результат оказывается более приемлемым. Предложенный метод контактной динамики может быть полезен для вычисления квазистатических эволюций гранулированных материалов, например, в машиностроении, строительстве, при численной обработке с помощью конечных элементов динамических и квазистатических задач, связанных с деформируемыми телами.
Abstract: The paper proposes a method of contact dynamics for granular materials using functionally specified objects. It also considers the problem of modeling complex interactions of a large number of individual elements of granular materials using information about the mass, location and contacts of contacting surfaces to obtain linear complexity based on the total number of contacts detected at each iteration. The proposed method of contact dynamics is based on numerical modeling with access to all variables, on non-smoothness in space, time and force. That is, an area bounded by a set of surfaces is a valid set in the space of configuration variables. In case of colliding, the time function representing velocity will be intermittent. Friction is determined by the ratio between a reaction force and a local relative velocity. The paper proposed a velocity calculation method for modeling large sets of solids. Functionally defined objects, in particular ellipsoids, are used as separate elements of granular materials. The method has no repeated pairwise comparisons between objects. Therefore, there is linear complexity in terms of the total number of contacts detected at each iteration. The devel-oped model of friction in a configuration space of solids is based on the maximum dispersion principle. As a result, the model combines rolling and sliding friction (while providing the expected characteristics) with calculating the permissible speed and reaction to friction for all objects. The efficiency of the method is confirmed by computer simulation. Experiments have shown that a collision can split into several separate episodes of contact on a microscopic time scale. This leads to the fact that a collision outcome depends heavily on a shape of corresponding bodies. When individual elements of granular materials have an ellipsoid shape, the result is more acceptable. The proposed method of contact dynamics might be useful for calculating quasi-static evolutions of granular materials in mechanical engineering, construction, numerical processing using finite elements of dynamic and quasi-static problems associated with deformable bodies, etc.
Ключевые слова: трение, контакт, динамическое взаимодействие, компьютерное моделирование, функционально заданные объектыKeywords: friction, contact, dynamic interaction, computer modeling, functionally defined objects
Просмотров: 2670
15. Распознавание и отслеживание дефектов дорожного полотна в реальном времени на основе комплексного использования стандартных вычислительных процедур и глубоких нейронных сетей [№3 за 2024 год]
Авторы: Антонов М.О. (amo.mikhail@gmail.com) - Университет науки и технологий МИСиС (ассистент), Аспирант ; Темкин И.О. (igortemkin@yandex.ru) - Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» (профессор, зав. кафедрой), доктор технических наук;
Аннотация: В данной работе рассматриваются вопросы, связанные с распознаванием и отслеживанием дефектов дорожного покрытия в режиме реального времени. Это является важной задачей для современных систем мониторинга, беспилотного транспорта и управления дорожной инфраструктурой. Предложенная система способна выявлять дефекты дорожного покрытия с помощью глубоких нейронных сетей и отслеживать их путем присвоения уникальных идентификаторов. Использованная для распознавания дефектов модель YOLOv8 продемонстрировала высокую точность и скорость в задачах обнаружения объектов. Модель была обучена на составных наборах данных, что позволило добиться надежного обобщения. Примечательной особенностью предлагаемого подхода является отсутствие жестких требований к техническим характеристикам камер и других компонентов системы, это делает решение гибким и адаптируемым к различным условиям эксплуатации. Отслеживание дефектов реализовано с помощью венгерского алгоритма и фильтра Калмана, что обеспечивает высокую точность и надежность процесса наблюдения. Венгерский алгоритм эффективно устанавливает соответствия между обнаружениями в последовательных кадрах, а фильтр Калмана сглаживает траектории и прогнозирует будущие положения дефектов, что имеет решающее значение для точного присвоения уникальных идентификаторов и анализа данных. Представленные параметры обучения моделей, оценки потребления вычислительных ресурсов и производительности системы показывают, что предлагаемое решение имеет приемлемые характеристики для применения в режиме реального времени. Эти измерения помогают оценить затраты на внедрение и определить потенциал интеграции в существующие системы мониторинга. Таким образом, представленное решение обеспечивает высокоэффективное и точное распознавание и отслеживание дефектов дорожного покрытия в режиме реального времени, повышая безопасность и качество дорожной инфраструктуры, а также упрощая управление и планирование работ по техническому обслуживанию.
Abstract: The paper considers several issues related to real-time recognition and tracking of road surface defects. This is an important task for modern monitoring systems, unmanned transportation and road infrastructure management. The proposed system identifies pavement defects using deep neural networks and tracks them by assigning unique identifiers. The YOLOv8 model has demonstrated high accuracy and speed in object detection tasks during defect recognition. Due to training the model on composite datasets, generalization was reliable. A notable feature of this approach is the absence of strict requirements to the technical characteristics of cameras and other system components. This makes the solution flexible and adaptable to various operating conditions. Defect tracking is based on place using the Hungarian algorithm and Kalman filter. This ensures high accuracy and reliability of the observation process. The Hungarian algorithm efficiently establishes correspondences between detections in consecutive frames. The Kalman filter smooths trajectories and predicts future defect positions. This is crucial for accurate assignment of unique identifiers and data analysis. Model training parameters, estimates of computational resource consumption and system performance show that this solution has acceptable performance for real-time applications. These measurements help to estimate implementation costs and determine the potential for integration into existing monitoring systems. Thus, the presented solution provides highly efficient and accurate real-time recognition and tracking of pavement defects. It improves the safety and quality of road infrastructure and simplifies management and maintenance planning.
Ключевые слова: дефекты дорожного полотна, фильтр калмана, венгерский алгоритм, YOLOv8, отслеживание объектов, глубокие нейронные сети, распознавание в реальном времениKeywords: surface defects, Kalman filter, Hungarian algorithm, YOLOv8, object tracking, deep neural networks, real-time recognition
Просмотров: 2542
16. Динамическая генерация пользовательского интерфейса мобильного медицинского приложения на основе онтологического подхода [№3 за 2024 год]
Авторы: Грибова В.В. (gribova@iacp.dvo.ru) - Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН (зам. директора), доктор технических наук; Лифшиц А.Я. (mmvb@iacp.dvo.ru) - Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН (ведущий инженер-программист), кандидат технических наук; Москаленко Ф.М. (philipmm@iacp.dvo.ru) - Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН (старший научный сотрудник), кандидат технических наук; Шалфеева Е.А. (shalf@iacp.dvo.ru) - Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН (доцент, старший научный сотрудник), кандидат технических наук; Шевченко Н.Е. (shev.nikita@mail.ru) - Владивостокский государственный университет, Магистр науки ;
Аннотация: Системы поддержки принятия врачебных решений призваны помогать врачам своевременно принимать правильные решения. Особое значение имеет использование таких систем у постели больного удаленно от медицинских центров и поликлиник. Структура электронной медицинской карты имеет много иерархически представляемых разделов, а разнообразие вносимой в нее информации оценивается десятками тысяч возможных терминов и их значений. Учитывая это, актуальной является разработка новых методов генерации мобильного пользовательского интерфейса заполнения электронной медицинской карты. Разработан метод генерации адаптивного интерфейса заполнения электронной медицинской карты пациента для мобильных приложений на основе онтологического подхода. Визуализация осуществляется посредством вертикальных слоев, выбираемых по уровням вершин в иерархической семантической структуре документа электронной медицинской карты. Описана технология генерации, продемонстрирована апробация на мобильной оболочке по диагностике заболеваний. Результатом также является новая технология генерации пользовательского интерфейса и реализованная по ней программная оболочка для компоновки сервисов диагностики по произвольным группам заболеваний для мобильных устройств. Практическая значимость технологии состоит в том, что представленный метод генерации интерфейса универсален: может быть использован для создания адаптивных пользовательских интерфейсов в других предметных областях и задачах, для которых характерны большие объемы вводимой сложноструктурированной информации.
Abstract: Medical decision support systems are designed to help doctors make timely and correct decisions. This is particularly important to use such systems remotely from medical centers and clinics, at the patient’s bedside. The structure of an electronic medical record has many hierarchically presented sections, and input information for such records is assessed by tens of thousands of possible terms and their meanings. Taking this into account, it is relevant to develop new methods for generating mobile user interface for filling out electronic medical records. This paper presents a method for generating an adaptive interface for filling out patient’s electronic record in mobile applications based on an ontological approach. The approach assumes visualization by vertical layers selected by node levels in the hierarchical semantic structure of an electronic medical record document. The described generation technology is tested on a diagnostic mobile shell. The result is also a new technology of generating user interface and a software shell for combining diagnostic services for arbitrary groups of diseases for mobile devices. The practical significance of the technology consists in flexibility of the presented interface generation method: it can be used to create adaptive user interfaces in other subject areas and tasks, which are characterized by large volumes of input complex information.
Ключевые слова: мобильное приложение, база знаний, электронная медицинская карта пациента, пользовательский интерфейс, динамическая генерация интерфейса, онтология, интеллектуальные системыKeywords: mobile application, knowledge base, medicine, user interface, dynamic interface generation, ontology, intelligent systems
Просмотров: 2761
17. Автоматизация проверки семантической составляющей текстовых ответов обучающихся в цифровой образовательной платформе [№3 за 2024 год]
Авторы: Леонов А.Г. (dr.l@math.msu.su) - МГУ им. М.В. Ломоносова, ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН, Институт детства Московского педагогического государственного университета (МПГУ), Институт информационных систем Государственного университета управления (доцент, ведущий научный сотрудник, зав. кафедрой, профессор), кандидат физико-математических наук; Мартынов Н.С. (nikolai.martynov@math.msu.ru) - ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН (инженер); Мащенко К.А. (kirill010399@vip.niisi.ru) - МГУ им. М.В. Ломоносова, Институт информационных систем Государственного университета управления, ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН (младший научный сотрудник); Холькина А.А. (kholkina.a2021@gmail.com) - Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» (студент); Шляхов А.В. (shlyakhov@vip.niisi.ru) - ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН (младший научный сотрудник);
Аннотация: Цель настоящего исследования заключается в разработке и применении системы автоматизированной проверки ответов студентов на открытые текстовые вопросы в рамках цифровой образовательной платформы. Раз-работанная система предназначена для существенного снижения нагрузки на преподавателя и минимизации оши-бок первого и второго рода в процессе проверки ответов студентов. Методология исследования включает исполь-зование современных методов извлечения информации, текстового анализа и сопоставления концепций. С помо-щью построения графа синтаксического разбора предложения формируются синтаксические деревья, после чего с учетом особенностей русского языка проводится анализ отношений между их узлами, например, исключение двойных отрицаний, извлечение именованных сущностей (NER) и распознавание лексических взаимосвязей. Для сравнения деревьев используется поиск оптимального пути редактирования, реализованный с применением дина-мического программирования. Результатом исследования является разработанная авторами система, способная оценивать ответы студентов с учетом смысловой глубины содержания текстов, что может обеспечить объектив-ность и прозрачность оценки знаний. Кроме того, она позволяет снизить нагрузку на преподавателей, автоматизи-руя процесс проверки ответов, а возможность параметрической настройки сценария работы системы помогает подстроить ее под поставленные преподавателем специфические требования к ответам. Система способна игно-рировать грамматические ошибки, так как ее фокус направлен на отслеживание расхождений или сходств в смыс-ловой составляющей текстов.
Abstract: The purpose of this study is to develop and apply a system of automated checking of students' answers to open-ended text questions within the framework of a digital educational platform. The developed system enables significant reducing of teacher workload and minimizing both type I and type II errors during evaluating students' answers. The research methodology involves modern methods of information extraction, text analysis and concept comparison. Con-structing a sentence-parsing graph forms syntactic trees. After that, taking into account the peculiarities of the Russian language, the relations between their nodes are analyzed. For example, there might be double negation elimination, named entity extraction and lexical relationship recognition. To compare trees with each other, the authors use the search for the optimal edit path implemented using dynamic programming. The result of the research is a system that is able to evaluate students' answers taking into account the semantic depth of texts’ content, which can ensure objectivity and transparency of knowledge evaluation. In addition, it reduces teacher workload by automating the process of checking answers. The possibility of parametric setting of the system operation scenario helps to adjust it to specific requirements to the answers set by a teacher. The system is able to ignore grammatical errors, as it focuses on tracking differences or similarities in the semantic component of texts. The practical significance of the work is in the possibility of effective and fair control of students' knowledge taking into account a text semantic component, in reducing teachers’ routine and accelerating the process of evaluating students' answers. Also, it adapts to teachers’ specific requirements and provides prompt feedback. This study is relevant and significant for educational practice, as it corresponds to modern educational trends and techno- logies.
Ключевые слова: автоматизированная проверка, образовательные технологии, система оценки ответов, семантический анализ, смысловой анализ, цифровая образовательная платформа МирераKeywords: automated verification, educational technology, response evaluation system, semantic analysis, semantic analysis, Mirera digital learning platform
Просмотров: 2525
◄ ← Предыдущая | 1 | 2
